| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 土壤水分研究的意义 | 第10-11页 |
| 1.2 微波遥感土壤水分反演的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 被动微波遥感土壤水分反演 | 第11页 |
| 1.2.2 主动微波遥感土壤水分反演 | 第11-13页 |
| 1.3 研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4 技术路线 | 第14页 |
| 1.5 论文结构 | 第14-16页 |
| 第二章 研究区概况和数据说明 | 第16-23页 |
| 2.1 研究区概述 | 第16-18页 |
| 2.1.1 研究区概况 | 第16-17页 |
| 2.1.2 研究区地形地貌 | 第17-18页 |
| 2.2 数据说明 | 第18-23页 |
| 2.2.1 Envisat ASAR数据 | 第18-19页 |
| 2.2.2 DEM数据 | 第19页 |
| 2.2.3 LANDSAT TM/ETM+数据 | 第19-20页 |
| 2.2.4 土地利用数据 | 第20-21页 |
| 2.2.5 相对土壤水分数据 | 第21页 |
| 2.2.6 降雨数据 | 第21-23页 |
| 第三章 SAR数据反演土壤水分的基础 | 第23-32页 |
| 3.1 SAR基础 | 第23-28页 |
| 3.1.1 雷达系统参数 | 第23-25页 |
| 3.1.2 雷达图像几何特性 | 第25-26页 |
| 3.1.3 雷达方程和后向散射系数 | 第26-28页 |
| 3.2 地表参数 | 第28-30页 |
| 3.2.1 地表粗糙度 | 第28-29页 |
| 3.2.2 土壤含水量 | 第29-30页 |
| 3.2.3 土壤介电常数 | 第30页 |
| 3.3 植被参数 | 第30-32页 |
| 3.3.1 植被含水量 | 第30页 |
| 3.3.2 植被复介电常数 | 第30-32页 |
| 第四章 基于多时相Envisat ASAR数据的土壤水分反演 | 第32-62页 |
| 4.1 数据预处理 | 第32-37页 |
| 4.1.1 SAR数据处理 | 第32-36页 |
| 4.1.2 LandsatTM/ETM+数据处理 | 第36-37页 |
| 4.2 植被影响校正 | 第37-42页 |
| 4.2.1 水云模型的建立 | 第37-38页 |
| 4.2.2 植被含水量的估算 | 第38-41页 |
| 4.2.3 植被覆盖下地表向散射系数 | 第41-42页 |
| 4.3 地表粗糙度影响校正 | 第42-46页 |
| 4.3.1 改进积分方程模型AIEM | 第42-43页 |
| 4.3.2 利用AIEM模型模拟地表粗糙度 | 第43-45页 |
| 4.3.3 粗糙度影响的校正 | 第45-46页 |
| 4.4 研究区土壤水分反演模型的建立与土壤水分的反演 | 第46-53页 |
| 4.4.1 2010年土壤水分反演模型的建立 | 第46-48页 |
| 4.4.2 2009年土壤水分反演模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.4.3 土壤水分的反演 | 第49-51页 |
| 4.4.4 反演精度的验证 | 第51-53页 |
| 4.5 土壤水分空间分布特征以及其影响因子分析 | 第53-62页 |
| 4.5.1 土壤水分空间分布特征 | 第53-56页 |
| 4.5.2 土壤水分空间分布的影响因子 | 第56-62页 |
| 第五章 结论与展望 | 第62-64页 |
| 5.1 主要的研究结论 | 第62页 |
| 5.2 不足和展望 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 在学期间的研究成果 | 第67-68页 |
| 致谢 | 第68页 |