| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 研究目的和意义 | 第12-14页 |
| 1.2 国内外研究概况 | 第14-19页 |
| 1.2.1 基于力学特性的生物量测量研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 基于机器视觉的生物量测量研究现状 | 第16页 |
| 1.2.3 基于光谱技术的生物量测量现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 作物田间集成多参数测量系统研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第20-22页 |
| 第2章 基于力学特性的生物量检测方法研究 | 第22-49页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 小麦生物量检测系统设计 | 第22-28页 |
| 2.2.1 基于茎秆力学特性的生物量测量原理 | 第22-23页 |
| 2.2.2 力学检测装置的总体设计 | 第23页 |
| 2.2.3 力学检测装置的硬件设计 | 第23-25页 |
| 2.2.4 力学检测装置的软件设计 | 第25-28页 |
| 2.3 材料与方法 | 第28-30页 |
| 2.3.1 大田试验设计 | 第28-29页 |
| 2.3.2 力学信号采集 | 第29-30页 |
| 2.3.3 生物量预测模型的评价标准 | 第30页 |
| 2.4 结果与分析 | 第30-48页 |
| 2.4.1 小麦茎秆力学信号特征分析 | 第30-32页 |
| 2.4.2 茎秆力学信号与生物量的相关性分析 | 第32-33页 |
| 2.4.3 株高对建模效果的影响 | 第33-35页 |
| 2.4.4 基于力学特性的单生育期小麦生物量预测模型研究 | 第35-44页 |
| 2.4.5 基于力学特性的多生育期小麦生物量预测模型研究 | 第44-47页 |
| 2.4.6 不同时建模结果对比 | 第47-48页 |
| 2.5 本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 基于机器视觉技术的小麦生物量检测方法研究 | 第49-66页 |
| 3.1 引言 | 第49页 |
| 3.2 材料与方法 | 第49-53页 |
| 3.2.1 大田试验设计 | 第49-50页 |
| 3.2.2 冠层图像和侧面图像采集 | 第50-51页 |
| 3.2.3 图像特征提取 | 第51-53页 |
| 3.3 结果与分析 | 第53-64页 |
| 3.3.1 不同时期小麦图像特征分析 | 第53-54页 |
| 3.3.2 基于冠层图像的苗期小麦生物量预测模型研究 | 第54-56页 |
| 3.3.3 基于侧面图像的中后期小麦生物量预测模型研究 | 第56-59页 |
| 3.3.4 基于覆盖度的多生育期小麦生物量预测模型研究 | 第59-64页 |
| 3.3.5 不同时期建模结果对比 | 第64页 |
| 3.4 本章小结 | 第64-66页 |
| 第4章 基于光谱技术的小麦生物量检测方法研究 | 第66-78页 |
| 4.1 引言 | 第66页 |
| 4.2 材料和方法 | 第66-67页 |
| 4.2.1 大田试验设计 | 第66页 |
| 4.2.2 冠层光谱采集 | 第66-67页 |
| 4.3 结果与讨论 | 第67-76页 |
| 4.3.1 不同生育期小麦冠层光谱变化特征 | 第67-68页 |
| 4.3.2 小麦冠层光谱特征提取 | 第68-71页 |
| 4.3.3 基于冠层光谱的苗期生物量不同建模方法 | 第71-73页 |
| 4.3.4 基于冠层光谱的不同生育期小麦生物量预测模型研究 | 第73-74页 |
| 4.3.5 基于冠层光谱的多生育期小麦生物量预测模型研究 | 第74-76页 |
| 4.3.6 不同时期建模结果对比 | 第76页 |
| 4.4 本章小结 | 第76-78页 |
| 第5章 基于多信息融合的生物量检测方法研究 | 第78-111页 |
| 5.1 引言 | 第78页 |
| 5.2 材料与方法 | 第78-81页 |
| 5.2.1 大田试验设计 | 第78页 |
| 5.2.2 多传感器数据获取 | 第78-79页 |
| 5.2.3 数据融合处理 | 第79-81页 |
| 5.3 结果与讨论 | 第81-110页 |
| 5.3.1 基于光谱和图像数据融合的生物量预测模型研究 | 第81-89页 |
| 5.3.2 基于光谱和力学数据融合的生物量预测模型研究 | 第89-95页 |
| 5.3.3 基于图像和力学数据融合的生物量预测模型研究 | 第95-101页 |
| 5.3.4 基于光谱、图像、力学数据融合的生物量预测模型研究 | 第101-106页 |
| 5.3.5 不同时期生物量最佳建模解决方案 | 第106-110页 |
| 5.4 本章小结 | 第110-111页 |
| 第6章 结论与展望 | 第111-114页 |
| 6.1 结论 | 第111-112页 |
| 6.2 本文的创新点 | 第112页 |
| 6.3 展望 | 第112-114页 |
| 参考文献 | 第114-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
| 作者简介 | 第121页 |
