| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 植物根系构型重建研究现状 | 第11页 |
| 1.2 电阻抗成像研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.1 EIT应用研究现状 | 第12页 |
| 1.2.2 EIT成像算法研究现状 | 第12页 |
| 1.2.3 EIT成像系统研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 基于EIT检测植物根系的优势和挑战 | 第13-14页 |
| 1.4 主要研究内容技及术路线 | 第14-16页 |
| 第二章 EIT的物理数学分析 | 第16-24页 |
| 2.1 EIT模型的建立 | 第16-17页 |
| 2.2 EIT正问题求解 | 第17-21页 |
| 2.2.1 拉普拉斯方程的变分问题 | 第18页 |
| 2.2.2 求解域的有限元离散化 | 第18-19页 |
| 2.2.3 插值函数选取及有限元单元分析 | 第19-20页 |
| 2.2.4 有限元方程的形成及求解 | 第20-21页 |
| 2.3 EIT逆问题求解 | 第21-23页 |
| 2.3.1 EIT逆问题的数学模型 | 第22-23页 |
| 2.3.2 重建图像显示 | 第23页 |
| 2.4 本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 EIT成像系统及重建图像质量评价 | 第24-35页 |
| 3.1 硬件系统 | 第24-27页 |
| 3.1.1 硬件系统的组成 | 第24页 |
| 3.1.2 硬件系统的参数选择 | 第24-27页 |
| 3.2 软件系统 | 第27-32页 |
| 3.2.1 PD-IPM动态成像算法 | 第28-30页 |
| 3.2.2 NOSER动态成像算法 | 第30-31页 |
| 3.2.3 软件系统参数选择 | 第31-32页 |
| 3.3 重建图像质量评价方法 | 第32-34页 |
| 3.3.1 系统标定 | 第32-33页 |
| 3.3.2 重建图像二值化 | 第33页 |
| 3.3.3 目标特征提取 | 第33页 |
| 3.3.4 重建图像质量评价指标 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第四章 植物单根断层图像重建 | 第35-45页 |
| 4.1 试验材料与方法 | 第35-36页 |
| 4.2 实验结果与分析 | 第36-43页 |
| 4.2.1 树根的大小对重建质量的影响 | 第36-38页 |
| 4.2.2 土壤的容重对重建质量的影响 | 第38-40页 |
| 4.2.3 重建算法对成像质量的影响 | 第40-41页 |
| 4.2.4 土壤含水率对重建质量的影响 | 第41-43页 |
| 4.3 实验结论 | 第43-44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 三维EIT图象重建仿真研究 | 第45-56页 |
| 5.1 三维EIT数学分析 | 第45-49页 |
| 5.1.1 三维EIT模型 | 第45-46页 |
| 5.1.2 三维EIT正问题求解 | 第46-49页 |
| 5.2 基于EIDORS软件包和MATLAB仿真的三维EIT硬件参数优化 | 第49-55页 |
| 5.2.1 重建图像的获取 | 第49-51页 |
| 5.2.2 三维EIT重建图像质量评价 | 第51页 |
| 5.2.3 电极配置对重建图像质量的影响 | 第51-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 结论 | 第56页 |
| 6.2 展望 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 作者简介 | 第66页 |