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太阳多层共轭自适应光学系统实时控制技术研究

致谢第4-6页
摘要第6-8页
ABSTRACT第8-9页
1 绪论第12-36页
    1.1 引言第12-13页
    1.2 大气湍流第13-15页
        1.2.1 Kolmogorov大气湍流模型第13-14页
        1.2.2 大气湍流空间统计特性第14-15页
        1.2.3 大气湍流时间统计特性第15页
    1.3 自适应光学基本原理第15-23页
        1.3.1 传统自适应光学第19-20页
        1.3.2 多层共轭自适应光学第20-22页
        1.3.3 地表层自适应光学第22-23页
    1.4 太阳自适应光学第23-25页
        1.4.1 太阳多层共轭自适应光学第24页
        1.4.2 太阳多层共轭自适应光学的难点与挑战第24-25页
    1.5 国外太阳MCAO实验系统第25-33页
        1.5.1 德国0.7m VTT MCAO实验系统第25-27页
        1.5.2 德国1.5m GREGOR MCAO实验系统第27-28页
        1.5.3 美国0.76m NST MCAO实验系统第28-30页
        1.5.4 美国1.6m NST MCAO实验系统第30-33页
    1.6 本文的研究背景及意义第33-34页
    1.7 本文的主要研究内容及组织结构第34-36页
2 太阳MCAO实时控制器的处理算法及需求分析第36-46页
    2.1 波前探测算法第36-38页
        2.1.1 互相关算法第37页
        2.1.2 绝对差分算法第37-38页
    2.2 波前复原算法第38-41页
        2.2.1 模式层析算法第38-40页
        2.2.2 地表平均算法第40-41页
    2.3 波前控制算法第41-42页
    2.4 实时控制器处理需求分析第42-44页
        2.4.1 计算量分析第42-44页
        2.4.2 实时性分析第44页
    2.5 本章小结第44-46页
3 并行计算及实时控制器硬件平台第46-56页
    3.1 常用并行架构第46-48页
        3.1.1 多核并行计算系统第46-47页
        3.1.2 多处理器并行计算系统第47页
        3.1.3 分布式并行计算系统第47-48页
        3.1.4 定制并行计算系统第48页
    3.2 FPGA+多核DSP实时控制器硬件平台第48-54页
        3.2.1 FPGA简介第49-51页
        3.2.2 多核DSP简介第51-54页
    3.3 本章小结第54-56页
4 波前斜率探测在FPGA内的实现第56-66页
    4.1 多视线相关夏克-哈特曼波前传感器第56-57页
    4.2 图像采集在FPGA内实现第57-59页
        4.2.1 图像传感器输出方式第57页
        4.2.2 图像预处理第57-58页
        4.2.3 图像按通道缓存第58-59页
    4.3 绝对差分平方算法在FPGA内并行化实现第59-64页
        4.3.1 多通道并行第60-62页
        4.3.2 乒乓缓存第62页
        4.3.3 绝对差分平方脉动阵列第62-63页
        4.3.4 绝对差分平方算法流水线第63-64页
    4.4 系统兼容性分析第64-65页
        4.4.1 子孔径及子区域规模的改变第64页
        4.4.2 子区域分辨率大小的改变第64-65页
        4.4.3 采样帧频的改变第65页
    4.5 本章小结第65-66页
5 波前复原及波前控制在多核DSP内的实现第66-74页
    5.1 斜率插值第66页
    5.2 波前复原在多核DSP内并行化实现第66-70页
        5.2.1 多核任务分配及并行第67-68页
        5.2.2 波前复原代码优化第68-70页
    5.3 波前控制在多核DSP内并行化实现第70-71页
    5.4 兼容性分析第71-72页
    5.5 本章小结第72-74页
6 MCAO实验系统实时控制器的设计第74-88页
    6.1 MCAO实验系统平台第74-76页
    6.2 实时控制器计算需求分析第76-77页
    6.3 实时控制器硬件设计和实现第77-78页
    6.4 实时控制器性能分析第78-80页
    6.5 室内点源模拟实验结果第80-82页
    6.6 太阳GLAO观测结果第82-87页
    6.7 小结第87-88页
7 总结和展望第88-92页
    7.1 本文的主要研究内容及结论第88-89页
    7.2 本文的主要创新点第89页
    7.3 下一步工作展望第89-92页
参考文献第92-100页
作者简介及在学期间发表的学术论文与研究成果第100-101页

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