摘要 | 第4-5页 |
ABSTRACT | 第5页 |
第1章 引言 | 第8-15页 |
1.1 研究背景及意义 | 第8-11页 |
1.1.1 研究背景 | 第8页 |
1.1.2 研究意义 | 第8-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.2.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.3 研究方法 | 第13-14页 |
1.3.1 案例分析法 | 第13页 |
1.3.2 文献研究法 | 第13页 |
1.3.3 对比研究法 | 第13-14页 |
1.4 研究框架 | 第14-15页 |
第2章 大数据及政府统计相关内容概述 | 第15-20页 |
2.1 大数据理论分析 | 第15-17页 |
2.1.1 大数据的概念及来源 | 第15页 |
2.1.2 大数据的特点 | 第15-16页 |
2.1.3 大数据的意义 | 第16-17页 |
2.2 政府统计工作概述 | 第17-18页 |
2.2.1 政府统计的内涵 | 第17页 |
2.2.2 我国政府统计工作的特点 | 第17-18页 |
2.3 大数据对政府统计的影响 | 第18-20页 |
2.3.1 大数据促进政府信息共享 | 第18页 |
2.3.2 大数据提升政府统计效率 | 第18页 |
2.3.3 大数据有助于优化政府统计服务 | 第18-19页 |
2.3.4 大数据时代推动政府统计部门统计方式创新 | 第19-20页 |
第3章 大数据时代下我国政府统计工作的现状 | 第20-25页 |
3.1 大数据与目前我国政府统计数据的区别 | 第20-21页 |
3.2 大数据给政府统计带来的冲击 | 第21-22页 |
3.2.1 对政府统计的职能提出挑战 | 第21页 |
3.2.2 对政府统计手段提出挑战 | 第21页 |
3.2.3 对政府统计生产流程提出挑战 | 第21-22页 |
3.2.4 对政府统计数据平台整合提出挑战 | 第22页 |
3.3 大数据与我国政府统计工作结合的现状 | 第22-25页 |
第4章 大数据在政府统计应用中的具体案例 | 第25-33页 |
4.1 财税平台的大数据应用 | 第25页 |
4.2 大数据应用财税平台的具体使用 | 第25-27页 |
4.2.1 应用于财税运行分析中 | 第25-26页 |
4.2.2 财税大数据成为经济普查的重要数据来源 | 第26页 |
4.2.3 应用于质量控制全过程 | 第26页 |
4.2.4 大数据是统计工作四大工程的重要保障 | 第26-27页 |
4.2.5 充分发挥预测决策的价值 | 第27页 |
4.3 “大数据”时代市级政府统计数据新模式 | 第27-30页 |
4.3.1 数据查询平台更具先进性和人性化特点 | 第28-29页 |
4.3.2 优化的大数据查询平台功能 | 第29-30页 |
4.4 大数据时代下我国政府统计应用中存在的问题 | 第30-33页 |
4.4.1 政府统计部门的定位问题 | 第30页 |
4.4.2 政府统计部门的技术问题 | 第30-31页 |
4.4.3 政府统计体系的建设问题 | 第31页 |
4.4.4 政府统计方法环节问题 | 第31-33页 |
第5章 大数据时代政府统计改革对策研究 | 第33-40页 |
5.1 大数据时代政府统计的定位变革 | 第33-34页 |
5.1.1 重新进行政府统计的角色定位 | 第33页 |
5.1.2 重新认识大数据时代政府统计的新特点 | 第33-34页 |
5.2 政府统计逐步高效利用大数据核心技术 | 第34-35页 |
5.2.1 大数据分析技术服务于政府统计 | 第34页 |
5.2.2 大数据应用的数据存储 | 第34页 |
5.2.3 大数据应用的分布式计算技术 | 第34-35页 |
5.2.4 大数据应用需要新的核心技术 | 第35页 |
5.3 政府统计应变革数据获取方法 | 第35-37页 |
5.3.1 大数据时代带来的思维变革 | 第35-36页 |
5.3.2 确立大数据下的数据获取方法 | 第36-37页 |
5.4 构建大数据环境下的大统计工作体系 | 第37-38页 |
5.4.1 建立标准化统计局 | 第37页 |
5.4.2 整合统计资源 | 第37-38页 |
5.4.3 优化政府统计服务方式 | 第38页 |
5.5 大数据环境下改进数据发布 | 第38-40页 |
5.5.1 提高统计数据准确性 | 第38页 |
5.5.2 增强统计数据发布效果 | 第38页 |
5.5.3 创新发布内容 | 第38-39页 |
5.5.4 拓宽政府统计数据的发布渠道 | 第39-40页 |
参考文献 | 第40-41页 |