首页--工业技术论文--化学工业论文--一般性问题论文--化工厂论文--力能供应论文

钢铁企业氧气系统预测及优化调度模型研究

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-12页
    1.1 课题研究的背景和意义第8-9页
    1.2 钢铁企业氧气系统简介第9-11页
        1.2.1 氧气系统概况第9页
        1.2.2 氧气系统特点第9页
        1.2.3 研究现状及存在的问题第9-11页
    1.3 论文研究的主要内容第11-12页
第二章 钢铁企业氧气系统分析第12-17页
    2.1 钢铁企业生产流程分析第12-13页
    2.2 氧气系统分析第13-15页
        2.2.1 氧气生产系统第13-15页
        2.2.2 氧气消耗系统第15页
        2.2.3 氧气输配系统第15页
    2.3 氧气系统放散原因分析第15-16页
    2.4 本章小结第16-17页
第三章 钢铁企业氧气消耗及其消耗模型的建立第17-30页
    3.1 常见的预测方法第17-18页
        3.1.1 时间序列分析法第17页
        3.1.2 回归分析法第17页
        3.1.3 神经网络法第17-18页
        3.1.4 支持向量机第18页
        3.1.5 组合预测法第18页
    3.2 氧气消耗量影响因素及模型选择第18-27页
        3.2.1 转炉炼钢工序耗氧量影响因素第18-19页
        3.2.2 高炉炼铁工序耗氧量影响因素第19-20页
        3.2.3 预测方法的选择第20-27页
    3.3 实例分析第27-29页
        3.3.1 转炉炼钢工序耗氧量预测模型的建立第27-28页
        3.3.2 高炉炼铁工序耗氧量预测模型的建立第28-29页
    3.4 本章小结第29-30页
第四章 钢铁企业氧气管网压力预测第30-44页
    4.1 氧气管网原理第30-31页
    4.2 模型理论基础第31-39页
        4.2.1 变分模态分解第31-33页
        4.2.2 样本熵第33-34页
        4.2.3 相空间重构第34-36页
        4.2.4 最小二乘支持向量机第36-39页
    4.3 氧气管网压力预测模型第39-42页
        4.3.1 基于VMD-样本熵和最小二乘支持向量机的组合预测方法第39-40页
        4.3.2 基于VMD-样本熵和最小二乘支持向量机的预测模型仿真分析第40-42页
    4.4 本章小结第42-44页
第五章 钢铁企业氧气动态优化调度建模第44-53页
    5.1 调度算法第44-46页
        5.1.1 调度算法比较第44-46页
    5.2 混合整数线性规划第46页
    5.3 钢铁企业氧气系统优化调度模型的建立第46-52页
        5.3.1 模型的假设第46-47页
        5.3.2 优化目标的选取及影响因素第47页
        5.3.3 目标函数第47-48页
        5.3.4 约束条件第48-50页
        5.3.5 变量含义及单位第50-51页
        5.3.6 实例分析第51-52页
    5.4 本章小结第52-53页
第六章 总结与展望第53-55页
    6.1 总结第53页
    6.2 展望第53-55页
参考文献第55-59页
发表论文和科研情况说明第59-60页
致谢第60页

论文共60页,点击 下载论文
上一篇:康乾盛世时期监察制度的发展和借鉴
下一篇:论乾隆时代的廉政建设