| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第16-24页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第17-21页 |
| 1.2.1 遥感监测干旱的方法 | 第17-19页 |
| 1.2.2 时间序列VCI研究 | 第19-21页 |
| 1.3 研究目标、研究内容及技术路线 | 第21-24页 |
| 1.3.1 研究目标 | 第21页 |
| 1.3.2 研究内容 | 第21-22页 |
| 1.3.3 技术路线 | 第22-24页 |
| 2 研究区概况 | 第24-28页 |
| 2.1 地理位置 | 第24-25页 |
| 2.2 地形地貌 | 第25页 |
| 2.3 水文气候 | 第25-28页 |
| 3 数据来源与研究方法 | 第28-36页 |
| 3.1 数据来源和预处理 | 第28-30页 |
| 3.1.1 NOAA/AVHRR数据来源和预处理 | 第28-29页 |
| 3.1.2 综合气象干旱指数 | 第29-30页 |
| 3.1.3 行政区划数据集 | 第30页 |
| 3.2 研究方法 | 第30-36页 |
| 3.2.1 年/季/月尺度的VCI合成 | 第30-31页 |
| 3.2.2 VCI趋势分析 | 第31-32页 |
| 3.2.3 距平指数计算 | 第32页 |
| 3.2.4 VCI序列突变检验 | 第32-33页 |
| 3.2.5 干旱发生频率的计算 | 第33-34页 |
| 3.2.6 相关分析法 | 第34-36页 |
| 4 中国 1981-2015 年干旱动态变化分析 | 第36-60页 |
| 4.1 干旱的时空分布特征 | 第36-41页 |
| 4.1.1 干旱的时间变化特征 | 第36-39页 |
| 4.1.2 干旱的空间分布特征 | 第39-41页 |
| 4.2 VCI变化趋势的SLOPE分析 | 第41-46页 |
| 4.2.1 年均VCI的slope分析 | 第41-44页 |
| 4.2.2 季均VCI的slope分析 | 第44-46页 |
| 4.3 干旱发生的频率分析 | 第46-53页 |
| 4.4 VCI时间序列的突变分析 | 第53-58页 |
| 4.4.1 北方地区 | 第54-55页 |
| 4.4.2 南方地区 | 第55-56页 |
| 4.4.3 西北地区 | 第56-57页 |
| 4.4.4 青藏地区 | 第57-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 5 VCI与综合气象干旱指数的相关性及时滞分析 | 第60-68页 |
| 5.1 中国 1981-2010 年综合气象干旱指数的变化趋势 | 第60-61页 |
| 5.2 基于CI指数中国 1981-2010 年干旱频率 | 第61-64页 |
| 5.3 VCI与综合气象干旱指数的相关性及时滞分析 | 第64-66页 |
| 5.4 本章小结 | 第66-68页 |
| 6 基于ARIMA模型与VCI序列的中国干旱情况预测 | 第68-92页 |
| 6.1 ARIMA模型简介 | 第68页 |
| 6.2 时间序列数据预测流程 | 第68-69页 |
| 6.3 对我国VCI时间序列进行ARIMA建模分析 | 第69-74页 |
| 6.3.1 VCI时间序列预处理 | 第70页 |
| 6.3.2 ARIMA模型定阶与参数 | 第70-71页 |
| 6.3.3 模型检验与优化 | 第71-72页 |
| 6.3.4 ARIMA模型评价及预测 | 第72-74页 |
| 6.4 对我国四大地理区域VCI时间序列进行ARIMA建模分析 | 第74-90页 |
| 6.4.1 北方地区 | 第75-78页 |
| 6.4.2 南方地区 | 第78-82页 |
| 6.4.3 西北地区 | 第82-87页 |
| 6.4.4 青藏地区 | 第87-90页 |
| 6.5 本章小结 | 第90-92页 |
| 7 结论和展望 | 第92-96页 |
| 7.1 主要结论 | 第92-93页 |
| 7.2 创新点和特色 | 第93-94页 |
| 7.3 不足和展望 | 第94-96页 |
| 附录 | 第96-102页 |
| 参考文献 | 第102-108页 |
| 致谢 | 第108-110页 |
| 作者简历 | 第110-112页 |
| 学位论文数据集 | 第112页 |
