基于Landsat8的地表温度像元分解算法研究
摘要 | 第4-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
专业名词中英文对照表 | 第10-13页 |
第一章 绪论 | 第13-22页 |
1.1 选题背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 国内外研究进展 | 第14-17页 |
1.2.1 国外研究进展 | 第14-16页 |
1.2.2 国内研究进展 | 第16-17页 |
1.3 研究目标与研究内容 | 第17-19页 |
1.3.1 研究目标 | 第17-18页 |
1.3.2 研究内容 | 第18-19页 |
1.4 研究思路与技术路线 | 第19-21页 |
1.5 论文的组织结构 | 第21-22页 |
第二章 研究区和实验数据 | 第22-27页 |
2.1 研究区概况 | 第22-23页 |
2.2 数据源 | 第23-24页 |
2.3 数据预处理 | 第24-27页 |
2.3.1 辐射定标 | 第25页 |
2.3.2 大气校正 | 第25-26页 |
2.3.3 重采样 | 第26-27页 |
第三章 地表温度光谱分解模型 | 第27-42页 |
3.1 地表组分丰度的计算 | 第27-29页 |
3.2 典型端元地表温度的计算 | 第29-36页 |
3.2.1 地表温度的反演 | 第29-35页 |
3.2.2 地表温度与植被指数的拟合关系 | 第35-36页 |
3.3 初次分解地表温度的计算 | 第36-38页 |
3.4 子像元权重的计算 | 第38-40页 |
3.5 子像元地表温度的计算 | 第40-41页 |
3.6 小结 | 第41-42页 |
第四章 验证与对比方法 | 第42-46页 |
4.1 升尺度降尺度验证方法 | 第42-44页 |
4.1.1 升尺度 | 第43-44页 |
4.1.2 降尺度 | 第44页 |
4.2 对比分析方法 | 第44-46页 |
4.2.1 E-DisTrad方法 | 第45页 |
4.2.2 SUTM方法 | 第45-46页 |
第五章 结果分析与对比评价 | 第46-59页 |
5.1 地表温度分解结果 | 第46-47页 |
5.2 不同方法对比分析 | 第47-54页 |
5.2.1 地表温度分解的空间特征分析 | 第47-49页 |
5.2.2 地表温度分解的统计分析 | 第49-54页 |
5.3 误差分析 | 第54-57页 |
5.3.1 模型参数误差分析 | 第54-55页 |
5.3.2 初次分解地表温度误差分析 | 第55-57页 |
5.4 小结 | 第57-59页 |
第六章 结语与展望 | 第59-62页 |
6.1 结论 | 第59-60页 |
6.2 创新点 | 第60-61页 |
6.3 展望 | 第61-62页 |
参考文献 | 第62-69页 |
硕士期间科研情况 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-73页 |