视频监控系统中运动目标检测与跟踪技术的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 目录 | 第6-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-17页 |
| ·引言 | 第8页 |
| ·课题意义和背景 | 第8-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-14页 |
| ·视频监控系统发展及现状 | 第11-13页 |
| ·运动目标检测与跟踪研究现状 | 第13-14页 |
| ·视频监控中的难点 | 第14-15页 |
| ·本文主要内容和章节安排 | 第15-17页 |
| 第二章 运动目标检测 | 第17-34页 |
| ·基于运动信息的目标检测算法 | 第17-24页 |
| ·帧差法 | 第17-19页 |
| ·减背景法 | 第19-23页 |
| ·光流法 | 第23-24页 |
| ·基于图像分割的运动目标检测方法 | 第24-25页 |
| ·基于特征的目标检测算法 | 第25页 |
| ·运动目标检测的难点 | 第25-26页 |
| ·本文运动目标检测算法 | 第26-33页 |
| ·本文中对目标检测算法的要求 | 第26页 |
| ·运动目标检测算法的选择 | 第26-27页 |
| ·运动目标检测算法流程 | 第27-32页 |
| ·实验结果分析 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 运动目标跟踪 | 第34-47页 |
| ·主要目标跟踪算法 | 第34-35页 |
| ·颜色空间与颜色直方图 | 第35-38页 |
| ·常用的颜色空间 | 第35-37页 |
| ·RGB 颜色空间到HSV 颜色空间的转换 | 第37-38页 |
| ·颜色直方图 | 第38页 |
| ·基于区域特征匹配的运动目标跟踪算法 | 第38-39页 |
| ·MeanShift 跟踪算法 | 第39-45页 |
| ·MeanShift 算法原理 | 第39-44页 |
| ·MeanShift 算法实验结果与分析 | 第44页 |
| ·一些MeanShift 的改进算法 | 第44-45页 |
| ·运动目标跟踪的难点 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 运动目标检测与跟踪的实现 | 第47-51页 |
| ·本实验的硬件平台 | 第47页 |
| ·本文采用的跟踪算法 | 第47-48页 |
| ·实验结果及分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
