摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 无功优化的研究背景与意义 | 第13-14页 |
1.2 无功优化在国内外的发展及研究现状 | 第14-18页 |
1.2.1 传统数学优化算法 | 第14-16页 |
1.2.2 人工智能算法 | 第16-18页 |
1.3 本文的主要研究工作 | 第18-20页 |
第二章 电力系统无功优化的数学模型 | 第20-30页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 单目标无功优化的数学模型 | 第20-22页 |
2.2.1 等式约束 | 第21页 |
2.2.2 不等式约束 | 第21页 |
2.2.3 目标函数 | 第21-22页 |
2.3 电力系统的电压稳定问题 | 第22-25页 |
2.3.1 电压稳定的概念和分类 | 第22-23页 |
2.3.2 电压稳定性指标 | 第23-24页 |
2.3.3 L指标法 | 第24-25页 |
2.4 考虑静态电压稳定的多目标无功优化问题 | 第25-29页 |
2.4.1 多目标无功优化的数学模型 | 第26-27页 |
2.4.2 目标函数的转换 | 第27-29页 |
2.5 小结 | 第29-30页 |
第三章 基于混沌自适应差分进化算法的改进研究 | 第30-42页 |
3.1 引言 | 第30页 |
3.2 差分进化算法 | 第30-33页 |
3.2.1 差分进化算法的基本原理 | 第31页 |
3.2.2 差分进化算法的实现步骤 | 第31-33页 |
3.3 混沌优化算法 | 第33-35页 |
3.3.1 混沌映射 | 第33页 |
3.3.2 初始解的生成 | 第33-34页 |
3.3.3 混沌扰动 | 第34-35页 |
3.4 差分进化算法的改进措施 | 第35-38页 |
3.4.1 改进措施综述 | 第35-37页 |
3.4.2 优良群体指导操作 | 第37页 |
3.4.3 自适应变异算子 | 第37-38页 |
3.5 改进算法的实现步骤 | 第38-39页 |
3.6 CSADE算法的性能评测 | 第39-41页 |
3.7 小结 | 第41-42页 |
第四章 混沌自适应差分进化算法应用于电力系统无功优化 | 第42-50页 |
4.1 引言 | 第42页 |
4.2 基于混沌自适应差分进化算法在无功优化中的应用操作 | 第42-47页 |
4.2.1 离散变量的处理 | 第42-43页 |
4.2.2 目标函数的选取 | 第43-44页 |
4.2.3 收敛准则 | 第44页 |
4.2.4 无功优化中潮流计算方法的选取 | 第44-47页 |
4.3 无功优化流程 | 第47-49页 |
4.4 小结 | 第49-50页 |
第五章 基于Matlab下的仿真与分析 | 第50-83页 |
5.1 IEEE14节点系统数据 | 第50-52页 |
5.2 IEEE30节点系统数据 | 第52-56页 |
5.3 以最小网损的单目标优化 | 第56-66页 |
5.3.1 IEEE14节点系统优化结果与分析 | 第56-61页 |
5.3.2 IEEE30节点系统优化结果与分析 | 第61-66页 |
5.4 考虑了电压稳定性的多目标无功优化 | 第66-75页 |
5.4.1 IEEE14节点系统优化结果与分析 | 第66-71页 |
5.4.2 IEEE30节点系统优化结果与分析 | 第71-75页 |
5.5 某地区实际电网的无功优化 | 第75-81页 |
5.6 小结 | 第81-83页 |
结论与展望 | 第83-85页 |
参考文献 | 第85-90页 |
攻读硕士学位期间所发表的论文 | 第90-92页 |
致谢 | 第92页 |