| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-9页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第8页 |
| 1.1.2 选题意义 | 第8-9页 |
| 1.2 文献综述 | 第9-13页 |
| 1.2.1 国外个人信用评估方法研究现状 | 第10-11页 |
| 1.2.2 国内个人信用评估方法研究现状 | 第11-13页 |
| 第2章 P2P网贷平台个人信用评估的理论基础 | 第13-26页 |
| 2.1 基本概念界定 | 第13-14页 |
| 2.1.1 P2P网络借贷含义 | 第13页 |
| 2.1.2 P2P网络借贷角色分析 | 第13-14页 |
| 2.2 P2P网络借贷平台借款人风险分析 | 第14-17页 |
| 2.2.1 基本风险 | 第14-15页 |
| 2.2.2 特定风险 | 第15-17页 |
| 2.3 个人信用 | 第17页 |
| 2.4 主流个人信用评估方法 | 第17-26页 |
| 2.4.1 FICO评分法 | 第17-18页 |
| 2.4.2 商业银行个人信用评估方法 | 第18-22页 |
| 2.4.3 P2P网贷平台个人信用评估方法 | 第22-23页 |
| 2.4.4 基于互联网大数据的信用评估模式 | 第23-25页 |
| 2.4.5 个人信用评估方法总结 | 第25-26页 |
| 第3章 P2P网贷平台新型个人信用评估指标体系设计 | 第26-33页 |
| 3.1 指标体系设计原则 | 第26-27页 |
| 3.2 P2P网贷平台新型个人信用评估指标体系 | 第27-33页 |
| 3.2.1 互联网上的个人基本信息 | 第28-30页 |
| 3.2.2 互联网上的社交信息 | 第30页 |
| 3.2.3 互联网可查询的手机号流水账 | 第30-31页 |
| 3.2.4 互联网上的消费类信息 | 第31页 |
| 3.2.5 互联网上的资产类信息 | 第31-32页 |
| 3.2.6 互联网上的抵押类信息 | 第32页 |
| 3.2.7 互联网评级类信息 | 第32-33页 |
| 第4章 基于层次分析法数据分析与优化 | 第33-43页 |
| 4.1 根据AHP层次分析法设计个人信用评估问卷 | 第33-37页 |
| 4.1.1 AHP层次分析法算法步骤 | 第33-36页 |
| 4.1.2 问卷调查的设计 | 第36-37页 |
| 4.2 调研问卷回收及数据统计 | 第37-40页 |
| 4.2.1 问卷回收 | 第37-38页 |
| 4.2.2 问卷数据统计 | 第38-40页 |
| 4.3 构建个人信用评分模型 | 第40-43页 |
| 4.3.1 评估指标分值的分解 | 第40-43页 |
| 第5章 结论与展望 | 第43-47页 |
| 5.1 结论 | 第43页 |
| 5.2 针对个人信用评级判定表建议 | 第43-45页 |
| 5.2.1 与各大互联网龙头合作，做到数据共享 | 第43页 |
| 5.2.2 重点关注个人财务状况相关信息 | 第43-44页 |
| 5.2.3 抵押类信息估价应合理 | 第44页 |
| 5.2.4 借款尽量做到“宁缺毋滥” | 第44页 |
| 5.2.5 项目之间相互审查，杜绝数据造假 | 第44页 |
| 5.2.6 平台间良性互动，促成相互提升 | 第44-45页 |
| 5.3 不足之处 | 第45-46页 |
| 5.3.1 相较互联网大数据评估，评估指标偏少 | 第45页 |
| 5.3.2 缺乏实践平台数据检验 | 第45页 |
| 5.3.3 适用人群范围受限 | 第45-46页 |
| 5.3.4 实证研究样本有限 | 第46页 |
| 5.4 展望 | 第46-47页 |
| 参考文献 | 第47-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 附录 | 第51-53页 |