| 中文摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.2 最优化问题 | 第8-9页 |
| 1.3 生产调度问题概述 | 第9-11页 |
| 1.4 论文主要研究内容及组织结构 | 第11-12页 |
| 第二章 TLBO算法概述 | 第12-16页 |
| 2.1 TLBO算法 | 第12-13页 |
| 2.1.1 TLBO算法数学模型 | 第12-13页 |
| 2.2 TLBO算法的研究现状 | 第13-15页 |
| 2.2.1 参数改进 | 第13-14页 |
| 2.2.2 学习策略改进 | 第14-15页 |
| 2.2.3 离散TLBO | 第15页 |
| 2.3 TLBO算法应用 | 第15页 |
| 2.4 小结 | 第15-16页 |
| 第三章 基于教与学机制和高斯分布的混合优化算法 | 第16-40页 |
| 3.1 三个改进策略 | 第16-21页 |
| 3.1.1 反向学习初始化 | 第16-17页 |
| 3.1.2 教授阶段 | 第17-18页 |
| 3.1.3 学习阶段 | 第18-20页 |
| 3.1.4 算法流程 | 第20-21页 |
| 3.2 时间复杂度及收敛性分析 | 第21-23页 |
| 3.2.1 时间复杂度分析 | 第21页 |
| 3.2.2 收敛性分析 | 第21-23页 |
| 3.3 数值实验及结果 | 第23-39页 |
| 3.3.1 实验设置 | 第23-28页 |
| 3.3.2 基本函数测试结果 | 第28-35页 |
| 3.3.3 CEC2005函数测试 | 第35-39页 |
| 3.4 小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于GTLBO的no-wait FSP调度算法 | 第40-51页 |
| 4.1 智能优化算法及其在生产调度中的应用 | 第40-44页 |
| 4.1.1 生产调度问题的求解方法 | 第40-41页 |
| 4.1.2 智能优化算法及其在生产调度中的应用 | 第41-44页 |
| 4.2 no-wait FSP调度问题 | 第44-45页 |
| 4.3 编码机制 | 第45-46页 |
| 4.4 基于工件的局部搜索策略 | 第46-47页 |
| 4.5 基于GTLBO的no-wait FSP调度算法 | 第47-48页 |
| 4.6 数值实验 | 第48-50页 |
| 4.6.1 算法组成分析 | 第48-49页 |
| 4.6.2 与其他算法比较 | 第49-50页 |
| 4.7 小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结 | 第51-53页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第51页 |
| 5.2 展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 致谢 | 第57页 |