社交网络中的意见领袖挖掘方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第1章 引言 | 第8-13页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第10-11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 社交网络结构与意见领袖挖掘基础 | 第13-24页 |
| 2.1 社交网络 | 第13-14页 |
| 2.2 社交网络结构特性 | 第14-17页 |
| 2.2.1 小世界性 | 第14-15页 |
| 2.2.2 无标度性 | 第15-16页 |
| 2.2.3 网络弹性 | 第16页 |
| 2.2.4 核与核度 | 第16-17页 |
| 2.2.5 中心性 | 第17页 |
| 2.3 意见领袖概述 | 第17-20页 |
| 2.3.1 意见领袖的定义 | 第17-18页 |
| 2.3.2 意见领袖的识别指标 | 第18-19页 |
| 2.3.3 意见领袖挖掘的过程 | 第19-20页 |
| 2.4 意见领袖挖掘方法 | 第20-23页 |
| 2.4.1 基于统计学的意见领袖挖掘方法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 基于网络结构的意见领袖挖掘方法 | 第21-22页 |
| 2.4.3 基于聚类分析的意见领袖挖掘方法 | 第22页 |
| 2.4.4 其他的意见领袖挖掘方法 | 第22-23页 |
| 2.5 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 社交网络用户行为分析 | 第24-30页 |
| 3.1 社交网络用户行为的概念及其特点 | 第24-25页 |
| 3.2 社交网络用户的行为分类 | 第25-28页 |
| 3.2.1 社交网络用户的个体行为分析 | 第25-27页 |
| 3.2.2 社交网络用户的集体行为分析 | 第27-28页 |
| 3.3 社交网络用户关注行为与关注度的定义 | 第28-29页 |
| 3.4 本章小结 | 第29-30页 |
| 第4章 基于用户关注行为分析的意见领袖挖掘算法 | 第30-36页 |
| 4.1 PageRank算法的基本思想 | 第30-31页 |
| 4.2 社交网络中意见领袖挖掘算法SNURank | 第31-33页 |
| 4.3 SNURank算法的计算流程 | 第33-34页 |
| 4.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第5章 实验结果与分析 | 第36-43页 |
| 5.1 实验环境与数据集 | 第36-38页 |
| 5.2 意见领袖挖掘实验分析 | 第38-42页 |
| 5.2.1 评估指标 | 第38-39页 |
| 5.2.2 影响覆盖率分析 | 第39-40页 |
| 5.2.3 核心率分析 | 第40页 |
| 5.2.4 实例分析 | 第40-42页 |
| 5.3 本章小结 | 第42-43页 |
| 第6章 总结与展望 | 第43-45页 |
| 6.1 论文工作总结 | 第43页 |
| 6.2 研究展望 | 第43-45页 |
| 参考文献 | 第45-50页 |
| 致谢 | 第50-51页 |
| 攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第51页 |
