变压器远程故障诊断专家系统研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第1章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 概述 | 第9-11页 |
| 1.1.1 专家系统 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究背景及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-16页 |
| 1.2.1 专家系统研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 远程故障诊断研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.3 云计算研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.4 未来发展趋势分析 | 第16页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关理论及研究 | 第19-30页 |
| 2.1 专家系统理论 | 第19-22页 |
| 2.1.1 专家系统的主要组成 | 第19-21页 |
| 2.1.2 专家系统的建造过程 | 第21页 |
| 2.1.3 专家系统的分类及特点 | 第21-22页 |
| 2.2 专家系统的形式描述和不确定性问题 | 第22-25页 |
| 2.2.1 形式描述 | 第22-23页 |
| 2.2.2 推理机制和不确定性问题 | 第23-25页 |
| 2.3 专家系统工具和外壳 | 第25-28页 |
| 2.3.1 专家系统工具简述 | 第25-26页 |
| 2.3.2 专家系统工具研究特点 | 第26页 |
| 2.3.3 专家系统外壳 | 第26-28页 |
| 2.4 云计算技术 | 第28-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 远程故障诊断专家系统的设计 | 第30-35页 |
| 3.1 远程故障诊断系统的需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.1 特性需求分析 | 第30页 |
| 3.1.2 咨询的基本过程 | 第30页 |
| 3.1.3 数据流程分析 | 第30-31页 |
| 3.2 远程故障诊断系统的系统设计 | 第31-33页 |
| 3.2.1 系统功能结构图 | 第31-32页 |
| 3.2.2 系统数据流程图 | 第32-33页 |
| 3.2.3 系统体系结构设计 | 第33页 |
| 3.3 远程故障诊断系统的知识表示形式 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 专家系统中的推理机制研究 | 第35-40页 |
| 4.1 传统推理机制 | 第35-36页 |
| 4.2 基于Web的不确定反向推理机制 | 第36-38页 |
| 4.2.1 增加不确定知识推理能力 | 第36页 |
| 4.2.2 推理过程中的信息采集 | 第36-37页 |
| 4.2.3 不确定推理算法 | 第37页 |
| 4.2.4 有关部分代码及分析 | 第37-38页 |
| 4.2.5 不确定反向推理模型的特点 | 第38页 |
| 4.3 云计算架构下的推理机制 | 第38-39页 |
| 4.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第5章 远程故障诊断系统的实现 | 第40-52页 |
| 5.1 系统开发工具及运行环境 | 第40页 |
| 5.2 系统功能模块介绍 | 第40页 |
| 5.3 功能实现 | 第40-45页 |
| 5.3.1 知识库的建立 | 第40-41页 |
| 5.3.2 动态数据库 | 第41-43页 |
| 5.3.3 解释机制 | 第43-44页 |
| 5.3.4 推理机制 | 第44页 |
| 5.3.5 人机交互界面 | 第44-45页 |
| 5.4 远程故障诊断系统测试 | 第45-51页 |
| 5.4.1 测试目标 | 第45-46页 |
| 5.4.2 功能测试 | 第46-51页 |
| 5.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第6章 总结与展望 | 第52-53页 |
| 参考文献 | 第53-56页 |
