| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.1.1 复杂的产业环境对电信经济评价和预测提出了新的要求 | 第11-12页 |
| 1.1.2 迫切需要对电信经济做出科学评价和预测 | 第12-13页 |
| 1.2 研究目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.3 研究方法 | 第14-15页 |
| 1.4 论文章节安排 | 第15-16页 |
| 1.5 论文创新点 | 第16-18页 |
| 第二章 文献综述及理论基础 | 第18-45页 |
| 2.1 经济预警文献综述 | 第18-24页 |
| 2.1.1 经济预警起源及发展 | 第18-22页 |
| 2.1.2 经济预警主要方法 | 第22-24页 |
| 2.2 经济效率评价研究综述 | 第24-27页 |
| 2.2.1 基于计量经济学进行经济效率评价 | 第24-26页 |
| 2.2.2 基于数据包络分析法进行经济效率评价 | 第26-27页 |
| 2.3 经济景气分析研究综述 | 第27-31页 |
| 2.3.1 建立景气监测系统的必要性 | 第27页 |
| 2.3.2 监测指标时间序列的季节调整 | 第27-28页 |
| 2.3.3 景气指标的划分和时滞分析 | 第28-29页 |
| 2.3.4 扩散指数DI和合成指数CI | 第29-31页 |
| 2.4 计量经济学的理论基础 | 第31-45页 |
| 2.4.1 计量经济学的基本理论 | 第31-34页 |
| 2.4.2 计量经济主要模型 | 第34-45页 |
| 第三章 基于DEA方法的电信经济运行效率监测 | 第45-54页 |
| 3.1 DEA方法原理及模型 | 第45-47页 |
| 3.1.1 DEA方法介绍 | 第45页 |
| 3.1.2 DEA方法主要模型 | 第45-47页 |
| 3.2 DEA模型的选择 | 第47-48页 |
| 3.3 DEA模型输入输出指标选取 | 第48-49页 |
| 3.4 基于时间维度的我国电信经济运行效率监测 | 第49-50页 |
| 3.4.1 数据来源与预处理 | 第49页 |
| 3.4.2 数据处理结果 | 第49-50页 |
| 3.4.3 投入产出松弛变量分析 | 第50页 |
| 3.5 基于空间维度的我国电信经济运行效率监测 | 第50-53页 |
| 3.6 本章小结 | 第53-54页 |
| 第四章 电信行业业务收入预测方法研究 | 第54-77页 |
| 4.1 经济预测理论基础 | 第54-57页 |
| 4.1.1 经济预测方法的分类 | 第54-55页 |
| 4.1.2 经济预测常用方法 | 第55-56页 |
| 4.1.3 经济预测的基本原则 | 第56-57页 |
| 4.2 基于ARIMA模型的电信行业业务收入预测 | 第57-66页 |
| 4.3 基于回归模型的电信行业业务收入预测 | 第66-71页 |
| 4.3.1 回归分析方法理论基础 | 第66-70页 |
| 4.3.2 电信行业主营业务收入预测实例分析 | 第70-71页 |
| 4.4 基于VAR模型的电信行业业务收入预测 | 第71-75页 |
| 4.4.1 结构向量自回归理论基础 | 第71-72页 |
| 4.4.2 VAR模型的矩阵表示 | 第72页 |
| 4.4.3 VAR模型的特点 | 第72页 |
| 4.4.4 VAR模型建立 | 第72-74页 |
| 4.4.5 基于VAR模型的电信主营业务收入预测 | 第74-75页 |
| 4.5 本章小结 | 第75-77页 |
| 第五章 电信行业经济景气监测体系设计及应用 | 第77-92页 |
| 5.1 景气监测理论基础 | 第77-80页 |
| 5.1.1 景气指数分析法 | 第78页 |
| 5.1.2 景气指标体系 | 第78-79页 |
| 5.1.3 景气指标体系指标的筛选原则 | 第79-80页 |
| 5.2 电信行业景气指标体系设计 | 第80-85页 |
| 5.2.1 景气指标初选 | 第81-83页 |
| 5.2.2 确定电信经济基准循环和基准指标 | 第83页 |
| 5.2.3 景气指标数据预处理 | 第83页 |
| 5.2.4 景气指标的筛选与归类 | 第83-84页 |
| 5.2.5 形成电信经济景气指标体系 | 第84-85页 |
| 5.3 电信经济景气指数的计算 | 第85-88页 |
| 5.3.1 电信经济景气扩散指数计算 | 第85-86页 |
| 5.3.2 电信经济景气合成指数计算 | 第86-88页 |
| 5.4 电信经济景气指数的分析 | 第88-90页 |
| 5.5 电信经济景气预警信号灯系统设计 | 第90页 |
| 5.6 本章小结 | 第90-92页 |
| 第六章 我国省市人均电信业务总量区域分布特征研究 | 第92-101页 |
| 6.1 空间自相关MORAN I指数 | 第92-93页 |
| 6.2 常住人口人均电信业务总量全局空间自相关特征分析 | 第93-94页 |
| 6.3 常住人口人均电信业务总量四分位图分析 | 第94-96页 |
| 6.4 常住人口人均电信业务总量局部空间自相关特征分析 | 第96-98页 |
| 6.5 常住人口人均电信业务总量LISA集聚图分析 | 第98-100页 |
| 6.6 本章小结 | 第100-101页 |
| 第七章 各省市电信产业发展综合评价及空间布局特征研究 | 第101-108页 |
| 7.1 各省市电信产业发展综合评价指标体系的构建 | 第101-102页 |
| 7.1.1 评价指标体系设计 | 第101页 |
| 7.1.2 指标数据来源及说明 | 第101-102页 |
| 7.2 基于熵值法的电信发展评价 | 第102-104页 |
| 7.3 空间集聚性分析 | 第104-107页 |
| 7.4 电信发展策略建议 | 第107-108页 |
| 第八章 结论及建议 | 第108-114页 |
| 8.1 研究结论 | 第108-112页 |
| 8.2 政策建议 | 第112-113页 |
| 8.3 论文研究的不足 | 第113页 |
| 8.4 下一步研究的方向 | 第113-114页 |
| 参考文献 | 第114-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第125页 |
