| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-8页 |
| 主要符号表 | 第19-21页 |
| 1 绪论 | 第21-47页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第21-23页 |
| 1.2 全局优化算法 | 第23-28页 |
| 1.2.1 确定性全局优化算法 | 第23-25页 |
| 1.2.2 随机性全局优化算法 | 第25-28页 |
| 1.3 混沌优化算法的基本原理 | 第28-35页 |
| 1.3.1 混沌理论的发展状况 | 第28-30页 |
| 1.3.2 混沌的主要特征 | 第30-34页 |
| 1.3.3 经典混沌优化算法 | 第34-35页 |
| 1.4 工程全局优化设计的混沌优化算法研究进展 | 第35-45页 |
| 1.4.1 混沌神经网络优化研究现状 | 第36-37页 |
| 1.4.2 第一类混合混沌优化算法理论与应用研究 | 第37-40页 |
| 1.4.3 第二类混合混沌优化算法研究 | 第40-43页 |
| 1.4.4 混沌分形优化算法研究 | 第43-45页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第45-47页 |
| 2 基于不同混沌搜索的混沌优化算法的全局优化性能分析 | 第47-69页 |
| 2.1 引言 | 第47-48页 |
| 2.2 一维混沌映射的PDF和Lyapunov指数 | 第48-55页 |
| 2.2.1 混沌序列概率密度的数值计算 | 第48-49页 |
| 2.2.2 一维混沌映射 | 第49-55页 |
| 2.3 基于混沌搜索的混沌-BFGS优化算法 | 第55-57页 |
| 2.4 数值算例与分析 | 第57-68页 |
| 2.4.1 混沌-BFGS优化算法的效率 | 第59-63页 |
| 2.4.2 Lyapunov指数接近且PDF不同的混沌-BFGS优化算法 | 第63-66页 |
| 2.4.3 Lyapunov指数不同且PDF相同的混沌-BFGS优化算法 | 第66-68页 |
| 2.5 小结 | 第68-69页 |
| 3 嵌入混沌搜索的加速粒子群全局优化算法 | 第69-101页 |
| 3.1 引言 | 第69-70页 |
| 3.2 一维混沌映射及Lyapunov指数计算 | 第70-76页 |
| 3.2.1 一维混沌映射 | 第70-72页 |
| 3.2.2 一维分段混沌映射的Lyapunov指数计算新方法 | 第72-76页 |
| 3.3 嵌入混沌搜索的加速粒子群优化算法(APSOC) | 第76-81页 |
| 3.3.1 加速粒子群算法(APSO) | 第76-77页 |
| 3.3.2 嵌入混沌搜索的APSO算法(APSOC) | 第77-79页 |
| 3.3.3 离散约束优化问题的APSOC算法 | 第79-81页 |
| 3.4 不同混沌映射的APSOC算法效率分析 | 第81-93页 |
| 3.4.1 不同混沌映射的APSOC算法的数值性能分析 | 第82-89页 |
| 3.4.2 基于Lyapunov指数接近的相同混沌映射的APSOC算法 | 第89-90页 |
| 3.4.3 不同CPSO-Circle算法比较 | 第90-93页 |
| 3.5 离散变量结构优化设计 | 第93-99页 |
| 3.5.1 优化问题的约束处理 | 第93-94页 |
| 3.5.2 15杆桁架平面结构 | 第94-95页 |
| 3.5.3 52杆桁架平面结构 | 第95-97页 |
| 3.5.4 72杆空间桁架结构 | 第97-99页 |
| 3.6 小结 | 第99-101页 |
| 4 基于混沌序列的混沌加速粒子群算法性能研究与结构优化设计 | 第101-120页 |
| 4.1 引言 | 第101-102页 |
| 4.2 混沌加速粒子群算法(CAPSO) | 第102-104页 |
| 4.2.1 混沌加速粒子群算法(CAPSO) | 第102-103页 |
| 4.2.2 CAPSO算法的收敛性分析 | 第103-104页 |
| 4.2.3 CAPSO算法中粒子进化与速度无关 | 第104页 |
| 4.3 不同混沌映射序列的CAPSO算法优化分析 | 第104-111页 |
| 4.3.1 Lyapunov指数相近但概率分布不同的情形 | 第105-110页 |
| 4.3.2 Lyapunov指数不同但概率分布相同的情形 | 第110-111页 |
| 4.4 结构优化设计 | 第111-118页 |
| 4.4.1 混合变量压力容器的优化设计 | 第111-113页 |
| 4.4.2 阶梯式悬臂梁设计 | 第113-115页 |
| 4.4.3 15杆平面桁架结构 | 第115-116页 |
| 4.4.4 52杆桁架平面结构 | 第116-117页 |
| 4.4.5 72杆空间桁架结构 | 第117-118页 |
| 4.5 小结 | 第118-120页 |
| 5 混沌优化算法在复合材料框架结构频率优化中的应用 | 第120-137页 |
| 5.1 引言 | 第120页 |
| 5.2 复合材料框架结构优化设计 | 第120-123页 |
| 5.3 基于纤维缠绕角的复合材料框架结构频率优化模型 | 第123-124页 |
| 5.4 连续纤维缠绕角的优化算例 | 第124-131页 |
| 5.4.1 连续缠绕角平面3杆框架结构的优化设计 | 第124-128页 |
| 5.4.2 连续缠绕角平面10杆框架结构的优化设计 | 第128-131页 |
| 5.5 离散纤维缠绕角度的优化算例 | 第131-136页 |
| 5.5.1 离散缠绕角平面3杆框架结构的优化设计 | 第131-133页 |
| 5.5.2 离散缠绕角平面5杆框架结构的优化设计 | 第133-136页 |
| 5.6 小结 | 第136-137页 |
| 6 面向全局优化的混沌分形优化算法 | 第137-149页 |
| 6.1 引言 | 第137页 |
| 6.2 分形中的Julia集 | 第137-139页 |
| 6.3 Newton-Raphson迭代求根和分形性质 | 第139-141页 |
| 6.4 基于分形理论的混合混沌优化算法 | 第141-145页 |
| 6.4.1 分形BFGS算法 | 第141-143页 |
| 6.4.2 分形共轭梯度算法 | 第143-144页 |
| 6.4.3 混沌分形优化算法 | 第144-145页 |
| 6.5 全局优化算法分析 | 第145-148页 |
| 6.6 小结 | 第148-149页 |
| 7 结论与展望 | 第149-153页 |
| 7.1 结论 | 第149-151页 |
| 7.2 创新点摘要 | 第151页 |
| 7.3 展望 | 第151-153页 |
| 参考文献 | 第153-173页 |
| 攻读博士学位期间论文发表及科研项目 | 第173-175页 |
| 致谢 | 第175-176页 |
| 作者简介 | 第176页 |
