纸币识别系统的设计
| 中文摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 1.绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 本课题研究的背景和意义 | 第9-10页 |
| 1.1.1 该课题研究的背景 | 第9页 |
| 1.1.2 该课题研究的意义 | 第9-10页 |
| 1.2 纸币清分机在国内外的发展 | 第10页 |
| 1.3 纸币清分机的相关技术的简介 | 第10-11页 |
| 1.4 本文研究的主要内容和结构 | 第11-13页 |
| 2.纸币识别的硬件系统 | 第13-20页 |
| 2.1 纸币清分机系统 | 第13页 |
| 2.2 纸币清分机系统的采集模块 | 第13-16页 |
| 2.2.1 采集图像模块的流程 | 第13-14页 |
| 2.2.2 CIS图像传感器 | 第14-15页 |
| 2.2.3 走纸机介绍 | 第15-16页 |
| 2.3 图像处理模块 | 第16-19页 |
| 2.3.1 图像处理模块组成 | 第16-17页 |
| 2.3.2 DSP的简述 | 第17-19页 |
| 2.4 时序控制模块 | 第19页 |
| 2.5 总结 | 第19-20页 |
| 3.纸币图像的预处理 | 第20-36页 |
| 3.1 人民币图像的特点和现有的识别方案 | 第20-21页 |
| 3.1.1 图像的亮度补偿 | 第20-21页 |
| 3.2 图像的噪声 | 第21-25页 |
| 3.2.1 图像噪声模型 | 第21-22页 |
| 3.2.2 图像的平滑处理 | 第22-25页 |
| 3.3 纸币图像的分割 | 第25-26页 |
| 3.4 纸币的边缘检测和校正 | 第26-33页 |
| 3.4.1 边缘检测常用的检测方法 | 第26-30页 |
| 3.4.2 纸币图像的边界检测 | 第30-31页 |
| 3.4.3 直线拟合 | 第31-33页 |
| 3.4.4 图像的校正 | 第33页 |
| 3.5 图像的几何变换 | 第33-36页 |
| 3.5.1 坐标的平移 | 第33-34页 |
| 3.5.2 旋转变换 | 第34页 |
| 3.5.3 尺度（放缩）变换 | 第34-36页 |
| 4.纸币面值识别 | 第36-43页 |
| 4.1 概述 | 第36-37页 |
| 4.2 纸币面额识别的方法 | 第37-43页 |
| 4.2.1 纸币尺寸识别法 | 第37-39页 |
| 4.2.2 颜色识别法 | 第39页 |
| 4.2.3 二维模版匹配方法 | 第39-40页 |
| 4.2.4 基于灰度投影的一维匹配算法 | 第40-43页 |
| 5.纸币的面向识别 | 第43-46页 |
| 5.1 纸币面向识别的概述 | 第43页 |
| 5.2 纸币的面向识别的方法 | 第43-44页 |
| 5.3 基于灰度分布识别纸币的面向 | 第44-46页 |
| 6.纸币的序列号检测 | 第46-54页 |
| 6.1 纸币序列号检测的意义、基本过程 | 第46页 |
| 6.2 序列号的分割以及二值化处理 | 第46-47页 |
| 6.3 纸币序列号图像的字符分割 | 第47-50页 |
| 6.4 字符识别 | 第50-52页 |
| 6.5 分析总结 | 第52-54页 |
| 7.总结与展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 作者简介 | 第60-61页 |
