| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 导论 | 第11-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第11页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第11-12页 |
| 1.2 文献综述 | 第12-17页 |
| 1.2.1 物流产业转型升级研究 | 第12-15页 |
| 1.2.2 物联网在物流领域的应用研究 | 第15-17页 |
| 1.2.3 文献综述述评 | 第17页 |
| 1.3 本文的研究内容及研究方法 | 第17-19页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 本文的研究方法 | 第18-19页 |
| 1.4 本文可能的创新点 | 第19-20页 |
| 第二章 物联网及物流转型升级相关理论 | 第20-33页 |
| 2.1 物联网理论 | 第20-26页 |
| 2.1.1 物联网概念及架构 | 第20-22页 |
| 2.1.2 物联网技术 | 第22-23页 |
| 2.1.3 物联网发展现状及发展前景 | 第23-26页 |
| 2.2 产业转型升级及相关理论 | 第26-31页 |
| 2.2.1 产业转型升级 | 第26-28页 |
| 2.2.2 产业结构优化 | 第28-29页 |
| 2.2.3 产业演进理论 | 第29-31页 |
| 2.2.4 技术创新理论 | 第31页 |
| 2.3 物流产业转型升级 | 第31-33页 |
| 第三章 物联网对物流产业转型升级的作用机理 | 第33-46页 |
| 3.1 物流产业发展概述 | 第33-38页 |
| 3.1.1 物流产业的现状 | 第33-37页 |
| 3.1.2 物流产业的发展趋势 | 第37-38页 |
| 3.2 基于物联网的物流产业升级的作用机理 | 第38-44页 |
| 3.2.1 物联网对物流产业服务链作用分析 | 第40-41页 |
| 3.2.2 物联网对物流主要业务流程作用分析 | 第41-44页 |
| 3.3 物联网作用于现代物流产业的意义 | 第44-46页 |
| 第四章 物流产业转型升级的测度 | 第46-55页 |
| 4.1 熵值法 | 第46页 |
| 4.1.1 熵、熵值的基本概念 | 第46页 |
| 4.1.2 熵值法特点 | 第46页 |
| 4.2 物流产业转型升级指标 | 第46-49页 |
| 4.2.1 指标选取的原则 | 第46-47页 |
| 4.2.2 指标的确定 | 第47-49页 |
| 4.3 物流产业转型升级的测度 | 第49-55页 |
| 4.3.1 数据来源及计算处理 | 第50-53页 |
| 4.3.2 测度结果分析 | 第53-55页 |
| 第五章 基于物联网的物流产业转型升级实证分析 | 第55-63页 |
| 5.1 灰色趋势关联GM(1,1)模型及趋势预测 | 第55-57页 |
| 5.1.1 GM(1,1)模型基本原理 | 第55-56页 |
| 5.1.2 趋势预测 | 第56-57页 |
| 5.2 灰色关联分析方法 | 第57-59页 |
| 5.3 计算及结果分析 | 第59-63页 |
| 第六章 基于物联网的物流产业升级对策建议 | 第63-68页 |
| 6.1 推进物联网与物流业的产业融合 | 第63-64页 |
| 6.2 制定物联网标准,保障物流产业信息安全 | 第64-66页 |
| 6.3 加快物联网技术创新,增强物流产业核心竞争力 | 第66页 |
| 6.4 外部环境支撑和保障,推动物流产业升级进程 | 第66-68页 |
| 结束语 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第74页 |