| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 本文相关技术研究现状 | 第15页 |
| 1.3 本文研究内容及安排 | 第15-17页 |
| 第二章 相关理论与技术 | 第17-29页 |
| 2.1 数据采集、提取 | 第17-19页 |
| 2.1.1 数据采集技术 | 第17-19页 |
| 2.1.2 信息提取 | 第19页 |
| 2.2 信息预处理技术 | 第19-20页 |
| 2.3 热点事件发现相关技术 | 第20-23页 |
| 2.3.1 文本向量化表示 | 第20页 |
| 2.3.2 文本相似度计算 | 第20-21页 |
| 2.3.3 文本聚类 | 第21-22页 |
| 2.3.4 分本分类 | 第22-23页 |
| 2.4 基于条件随机场的命名实体识别技术 | 第23-26页 |
| 2.4.1 命名实体识别 | 第23-24页 |
| 2.4.2 条件随机场模型 | 第24-26页 |
| 2.5 柯式复杂性理论 | 第26-27页 |
| 2.6 本章小结 | 第27-29页 |
| 第三章 事件语义指纹的获取 | 第29-43页 |
| 3.1 事件语义指纹的表示 | 第29-32页 |
| 3.1.1 词语的语义指纹 | 第29-30页 |
| 3.1.2 事件的语义指纹 | 第30-32页 |
| 3.2. 事件语义指纹的获取 | 第32-37页 |
| 3.2.1 获取方法 | 第32-37页 |
| 3.3 实验 | 第37-42页 |
| 3.3.1 实验数据 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第38-41页 |
| 3.3.3 结果分析 | 第41-42页 |
| 3.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 基于事件关联的网络事件热度分析 | 第43-59页 |
| 4.1 网络热点事件关联分析 | 第43-45页 |
| 4.1.1 关联类型 | 第43-44页 |
| 4.1.2 网络热点事件舆情关联的影响 | 第44-45页 |
| 4.2 基于语义指纹的热点事件关联 | 第45-50页 |
| 4.2.1 事件关联图 | 第45-46页 |
| 4.2.2 HowNet语义相似度计算 | 第46-47页 |
| 4.2.3 事件关联度计算 | 第47-50页 |
| 4.3 基于关联的网络事件热度 | 第50-52页 |
| 4.3.1 热度计算公式 | 第50页 |
| 4.3.2 基于事件关联的热度计算 | 第50-51页 |
| 4.3.3 网络事件热度分析 | 第51-52页 |
| 4.4 实验 | 第52-57页 |
| 4.4.1 事件关联图 | 第52-53页 |
| 4.4.2 事件关联图结果分析 | 第53-54页 |
| 4.4.3 事件热度结果分析 | 第54-57页 |
| 4.5 本章小结 | 第57-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 总结 | 第59页 |
| 5.2 下一步工作 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学术论文与参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |