云南省某州（市）能源预测模型的研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究状况 | 第12-13页 |
| 1.3 本文研究思路及技术路线 | 第13-14页 |
| 1.4 本文研究特色与创新点 | 第14-17页 |
| 第二章 能源消费预测模型介绍 | 第17-25页 |
| 2.1 能源消费弹性系数法 | 第17-18页 |
| 2.2 指数平滑法 | 第18-19页 |
| 2.3 单位GDP能耗法 | 第19页 |
| 2.4 分部门能源消费需求预测法 | 第19页 |
| 2.5 投入产出法 | 第19-20页 |
| 2.6 回归模型预测法 | 第20-21页 |
| 2.7 灰色理论预测法 | 第21-22页 |
| 2.8 人均能源消费预测法 | 第22页 |
| 2.9 BP神经网络预测模型 | 第22-25页 |
| 第三章 能源消费现状与变化特征分析 | 第25-37页 |
| 3.1 能源消费现状分析 | 第25-30页 |
| 3.1.1 能源消费总量现状 | 第25页 |
| 3.1.2 三次产业及居民生活用能现状 | 第25-27页 |
| 3.1.3 重点耗能行业能源消费现状 | 第27-28页 |
| 3.1.4 各县市全社会能源消费现状 | 第28-30页 |
| 3.2 能源消费变化特征分析 | 第30-35页 |
| 3.2.1 能源消费特征概况 | 第30-31页 |
| 3.2.2 能源消费变化特征的模型分解 | 第31-32页 |
| 3.2.3 三次产业对能源消费的影响 | 第32-35页 |
| 3.3 小结 | 第35-37页 |
| 第四章 能源预测模型构建及误差分析 | 第37-57页 |
| 4.1 因子分析法 | 第37-43页 |
| 4.1.0 因子分析法介绍 | 第37-38页 |
| 4.1.1 指标体系构建 | 第38-39页 |
| 4.1.2 因子分析实证研究 | 第39-40页 |
| 4.1.3 因子分析法分析能耗影响因素 | 第40页 |
| 4.1.4 预测模型建立 | 第40-43页 |
| 4.2 多元线性回归模型 | 第43-49页 |
| 4.2.1 能源预测数据选取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 主要影响因素的相关性分析 | 第44-48页 |
| 4.2.3 多元线性回归预测模型的建立 | 第48-49页 |
| 4.3 指数平滑模型 | 第49-53页 |
| 4.3.1 一次指数平滑法 | 第50页 |
| 4.3.2 二次指数平滑法 | 第50-51页 |
| 4.3.3 三次指数平滑法 | 第51页 |
| 4.3.4 指数平滑模型的建立 | 第51-52页 |
| 4.3.5 运用三次指数平滑法预测能源消费量 | 第52-53页 |
| 4.4 基于离异系数法组合模型预测 | 第53-56页 |
| 4.4.1 单项预测模型与误差分析 | 第53-54页 |
| 4.4.2 计算组合权重建立组合预测模型 | 第54-56页 |
| 4.4.3 组合预测模型对能源预测 | 第56页 |
| 4.5 预测结果分析 | 第56页 |
| 4.6 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 能源产业发展面临的机遇挑战与对策建议 | 第57-63页 |
| 5.1 能源产业发展面临的机遇和挑战 | 第57-59页 |
| 5.1.1 能源消费需求日趋旺盛 | 第57页 |
| 5.1.2 能源产业结构层次较低 | 第57-58页 |
| 5.1.3 能源产业深加工不足 | 第58页 |
| 5.1.4 结构调整节能效果尚未显现 | 第58页 |
| 5.1.5 淘汰落后产能任务艰巨 | 第58页 |
| 5.1.6 节能激励政策有待完善 | 第58-59页 |
| 5.1.7 节能工作的重要性认识不足 | 第59页 |
| 5.1.8 能源统计管理能力滞后 | 第59页 |
| 5.2 能源产业发展对策及建议 | 第59-63页 |
| 5.2.1 结合资源优势,走新型工业化发展道路 | 第59-60页 |
| 5.2.2 加快结构调整步伐,大力发展第三产业 | 第60页 |
| 5.2.3 发展高附加值产业链,提高资源利用率 | 第60-61页 |
| 5.2.4 提高企业集中度,整合钢铁行业 | 第61页 |
| 5.2.5 提高企业创新能力,促进经济发展 | 第61页 |
| 5.2.6 培育新兴支柱产业,实现传统产业升级 | 第61-62页 |
| 5.2.7 推进能源结构调整,大力发展可再生能源 | 第62-63页 |
| 第六章 结论 | 第63-65页 |
| 6.1 全文总结 | 第63-64页 |
| 6.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 附录 | 第73页 |
| 攻读硕士学位期间的学术成果 | 第73页 |
| 专利申请 | 第73页 |
