| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-11页 |
| 1.1.1 雾霾是全球的热点话题 | 第10页 |
| 1.1.2 我国近年严重的雾霾现状 | 第10-11页 |
| 1.1.3 雾霾成因的未知性 | 第11页 |
| 1.2 研究意义 | 第11页 |
| 1.3 国内外研究综述 | 第11-14页 |
| 1.3.1 国外研究综述 | 第11-12页 |
| 1.3.2 国内研究综述 | 第12-14页 |
| 1.4 研究内容与技术路线 | 第14-16页 |
| 1.4.1 研究内容 | 第14页 |
| 1.4.2 研究思路及运用的技术手段 | 第14-16页 |
| 第2章 研究区概况与研究方法 | 第16-27页 |
| 2.1 地理环境 | 第16-18页 |
| 2.1.1 地理位置 | 第16页 |
| 2.1.2 地貌特征 | 第16-17页 |
| 2.1.3 气候特征 | 第17-18页 |
| 2.1.4 水文特征 | 第18页 |
| 2.2 社会环境 | 第18-19页 |
| 2.2.1 人口状况 | 第18-19页 |
| 2.3“三高”经济发展区 | 第19-22页 |
| 2.3.1 高GDP的区域 | 第19-20页 |
| 2.3.2 高人口密度区域 | 第20-21页 |
| 2.3.3 高耗能区域 | 第21-22页 |
| 2.4 城市规划模式 | 第22页 |
| 2.5 主要研究方法 | 第22-27页 |
| 2.5.1 灰色关联分析的基本原理 | 第22-25页 |
| 2.5.2 系统聚类分析 | 第25-27页 |
| 第3章 成都城市雾霾影响因子类型分析 | 第27-39页 |
| 3.1 自然气候因素 | 第27-29页 |
| 3.2 地形因素 | 第29-30页 |
| 3.3 城市大气污染 | 第30-35页 |
| 3.3.1 近几年观测PM_(2.5) 浓度变化特征 | 第30-31页 |
| 3.3.2 近几年观测SO_2浓度变化特征 | 第31-32页 |
| 3.3.3 近几年观测CO浓度变化特征 | 第32页 |
| 3.3.4 近几年观测NO_2浓度变化特征 | 第32-33页 |
| 3.3.5 近几年观测O_3浓度变化特征 | 第33-34页 |
| 3.3.6 近几年观测PM_(10)浓度变化特征 | 第34页 |
| 3.3.7 近几年观测AQI浓度变化特征 | 第34-35页 |
| 3.4 城市规划建设方向 | 第35-36页 |
| 3.5 城市绿化现状与功能 | 第36-37页 |
| 3.6 城市餐饮业的发展模式 | 第37页 |
| 本章小结 | 第37-39页 |
| 第4章 成都城市雾霾影响因子关联性分析 | 第39-45页 |
| 4.1 成都城市雾霾影响因子的聚类分析 | 第39-40页 |
| 4.1.1 污染数据处理 | 第39页 |
| 4.1.2 聚类结果分析 | 第39-40页 |
| 4.2 雾霾的主要影响因子的相关性分析 | 第40-44页 |
| 4.2.1 正态性检验 | 第41-42页 |
| 4.2.2 Spearman相关性分析 | 第42-44页 |
| 本章小结 | 第44-45页 |
| 第5章 建立成都市雾霾成因函数模型 | 第45-51页 |
| 5.1 形成雾霾的效应函数 | 第45-46页 |
| 5.2 运用深度的数据挖掘技术建立多层次线性回归雾霾成因模型 | 第46-47页 |
| 5.3 多层回归成都城市雾霾成因模型仿真 | 第47-49页 |
| 5.4 雾霾效应函数的验证 | 第49-50页 |
| 本章小结 | 第50-51页 |
| 第6章 成都城市雾霾的治理建议 | 第51-57页 |
| 6.1 结合成都城市地理位置特征选择合理的城市发展模式 | 第51-52页 |
| 6.2 控制城市雾霾形成源 | 第52-53页 |
| 6.2.1 成都城市扬尘的控制探究 | 第52页 |
| 6.2.2 控制成都城市汽车日均通行量 | 第52-53页 |
| 6.2.3 改变城市人口与产业布局 | 第53页 |
| 6.3 增加城市绿地系统面积 | 第53-54页 |
| 6.4 植物种类配置要有针对性 | 第54-56页 |
| 6.5 植物配置结构要形成乔灌草多种层次 | 第56-57页 |
| 结论与讨论 | 第57-60页 |
| 主要成果与认识 | 第57-58页 |
| 讨论 | 第58-60页 |
| 致谢 | 第60-61页 |
| 主要参考文献 | 第61-68页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第68页 |
