面向综合负荷的分布式电源等效建模研究
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-8页 |
第1章 绪论 | 第13-20页 |
1.1 课题研究背景和意义 | 第13-14页 |
1.1.1 研究背景 | 第13页 |
1.1.2 研究意义 | 第13-14页 |
1.2 分布式电源等效建模的研究现状 | 第14-16页 |
1.2.1 分布式发电系统种类 | 第14页 |
1.2.2 研究现状 | 第14-16页 |
1.3 含分布式发电的配电网综合负荷建模 | 第16-17页 |
1.3.1 负荷建模基本原理与方法 | 第16-17页 |
1.3.2 含分布式发电的广义综合负荷建模 | 第17页 |
1.4 本文的研究思路与研究内容 | 第17-20页 |
1.4.1 研究思路 | 第17-18页 |
1.4.2 研究内容与章节安排 | 第18-20页 |
第2章 光伏发电系统的机电暂态等效建模 | 第20-34页 |
2.1 引言 | 第20页 |
2.2 光伏发电系统原理简介 | 第20-23页 |
2.2.1 光伏电池基本原理 | 第20-22页 |
2.2.2 光伏发电系统基本原理 | 第22-23页 |
2.3 光伏发电系统并网仿真模型 | 第23页 |
2.4 光伏发电系统的三阶机理模型分析 | 第23-24页 |
2.4.1 三阶机理模型的描述 | 第23-24页 |
2.4.2 三阶机理模型的验证 | 第24页 |
2.5 光伏发电系统的等效描述及参数分析 | 第24-28页 |
2.5.1 光伏发电系统的等效描述 | 第24-26页 |
2.5.2 模型的参数范围分析 | 第26-28页 |
2.6 光伏发电系统等效模型的检验 | 第28-29页 |
2.7 含光伏发电系统的广义负荷建模 | 第29-32页 |
2.7.1 广义负荷模型结构 | 第29-30页 |
2.7.2 广义负荷模型参数辨识 | 第30-32页 |
2.7.3 广义负荷模型模型检验 | 第32页 |
2.7.3.1 模型描述能力检验 | 第32页 |
2.7.3.2 模型的泛化能力检验 | 第32页 |
2.7.3.3 参数的稳定性分析 | 第32页 |
2.8 本章小结 | 第32-34页 |
第3章 燃料电池发电系统的机电暂态等效模型研究 | 第34-48页 |
3.1 引言 | 第34页 |
3.2 燃料电池发电系统基本原理 | 第34-37页 |
3.2.1 燃料电池基本原理 | 第34-36页 |
3.2.2 燃料电池发电系统典型结构 | 第36-37页 |
3.3 燃料电池发电系统详细仿真模型 | 第37页 |
3.4 燃料电池发电系统等效建模 | 第37-40页 |
3.4.1 燃料电池发电系统外特性分析 | 第38页 |
3.4.2 燃料电池发电系统的等效模型的描述 | 第38-39页 |
3.4.3 燃料电池发电系统等效模型的验证 | 第39-40页 |
3.4.3.1 大扰动验证 | 第39页 |
3.4.3.2 连续小扰动验证 | 第39-40页 |
3.4.3.3 结果分析 | 第40页 |
3.5 燃料电池发电系统等效模型参数灵敏度分析 | 第40-42页 |
3.6 含燃料电池发电系统的综合负荷等效建模 | 第42-47页 |
3.6.1 含燃料电池发电系统的广义负荷模型结构 | 第42页 |
3.6.2 模型验证 | 第42-46页 |
3.6.3 模型的适应性检验 | 第46-47页 |
3.6.3.1 模型描述能力 | 第46页 |
3.6.3.2 模型的泛化能力 | 第46页 |
3.6.3.3 参数的稳定性分析 | 第46-47页 |
3.7 本章小结 | 第47-48页 |
第4章 基于神经网络的分布式电源统一等效建模 | 第48-59页 |
4.1 引言 | 第48页 |
4.2 典型分布式发电系统物理结构及仿真系统分析 | 第48-49页 |
4.3 分布式电源统一等效模型 | 第49-52页 |
4.3.1 模型结构 | 第49-50页 |
4.3.2 Elman神经网络模型的局部改进 | 第50-51页 |
4.3.3 模型规模分析 | 第51-52页 |
4.4 统一等效模型的检验 | 第52-55页 |
4.4.1 单种分布式电源检验 | 第53-54页 |
4.4.2 组合式分布式电源检验 | 第54-55页 |
4.5 模型与PSASP的接口研究 | 第55-58页 |
4.5.1 接口开发 | 第56-57页 |
4.5.2 算例验证 | 第57-58页 |
4.6 本章小结 | 第58-59页 |
第5章 含分布式电源复杂负荷建模平台研究 | 第59-72页 |
5.1 开发环境及设计原则 | 第59-60页 |
5.1.1 开发工具和系统 | 第59页 |
5.1.2 运行环境 | 第59页 |
5.1.3 软件的设计原则 | 第59-60页 |
5.2 总体流程设计 | 第60页 |
5.3 可以扩展性设计 | 第60-61页 |
5.4 安装说明 | 第61页 |
5.5 相关理论说明 | 第61-63页 |
5.5.1 基本方法 | 第61页 |
5.5.2 辨识算法 | 第61-63页 |
5.5.2.1 遗传算法 | 第62页 |
5.5.2.2 粒子群算法 | 第62-63页 |
5.5.2.3 模拟退火算法 | 第63页 |
5.6 系统使用说明 | 第63-71页 |
5.6.1 系统登录及其介绍 | 第64页 |
5.6.2 主界面 | 第64-65页 |
5.6.3 系统介绍 | 第65-66页 |
5.6.4 元件建模 | 第66-70页 |
5.6.4.1 模型选择 | 第66-67页 |
5.6.4.2 算法选择 | 第67-68页 |
5.6.4.3 因子选择 | 第68页 |
5.6.4.4 数据来源 | 第68-70页 |
5.6.5 结果显示 | 第70-71页 |
5.7 总结 | 第71-72页 |
第6章 总结与展望 | 第72-75页 |
6.1 本文总结 | 第72-73页 |
6.2 存在的不足与展望 | 第73-75页 |
参考文献 | 第75-79页 |
致谢 | 第79-80页 |
附录A 攻读学位期间所发表的学术成果目录 | 第80-81页 |
附录B 攻读学位期间参与的科研项目 | 第81页 |