Hadoop小文件处理方法的研究与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 缩略语对照表 | 第10-13页 |
| 第一章 绪论 | 第13-21页 |
| 1.1 研究背景 | 第13-18页 |
| 1.1.1 数据时代的来临 | 第13-14页 |
| 1.1.2 大数据 | 第14-15页 |
| 1.1.3 Hadoop的出现 | 第15-17页 |
| 1.1.4 HDFS的不足 | 第17-18页 |
| 1.2 相关工作 | 第18-20页 |
| 1.3 研究目的 | 第20页 |
| 1.4 论文安排 | 第20-21页 |
| 第二章 相关知识 | 第21-33页 |
| 2.1 Hadoop平台 | 第21页 |
| 2.2 分布式文件系统HDFS | 第21-26页 |
| 2.2.1 名称节点 | 第21页 |
| 2.2.2 数据节点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 数据块 | 第22-23页 |
| 2.2.4 HDFS文件读/写 | 第23-26页 |
| 2.3 小文件问题分析 | 第26-28页 |
| 2.4 小文件的阈值选择 | 第28-30页 |
| 2.5 B+树索引 | 第30-31页 |
| 2.6 散列表索引 | 第31-32页 |
| 2.7 本章小节 | 第32-33页 |
| 第三章 小文件处理方案设计思想 | 第33-49页 |
| 3.1 文件合并 | 第33-34页 |
| 3.2 索引/数据预取 | 第34-35页 |
| 3.3 文件索引 | 第35-36页 |
| 3.4 整体流程 | 第36-39页 |
| 3.4.1 写文件 | 第36-37页 |
| 3.4.2 读文件 | 第37-38页 |
| 3.4.3 删除文件 | 第38-39页 |
| 3.5 原B+树算法 | 第39-46页 |
| 3.6 改进后B+树操作算法 | 第46-48页 |
| 3.7 本章小结 | 第48-49页 |
| 第四章 各部分功能设计 | 第49-53页 |
| 4.1 文件处理模块 | 第49页 |
| 4.2 名称节点索引部分 | 第49-51页 |
| 4.3 客户端索引预取部分 | 第51-52页 |
| 4.4 客户端文件预取部分 | 第52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 实验及结果分析 | 第53-57页 |
| 5.1 测试环境 | 第53-54页 |
| 5.2 测试准备 | 第54页 |
| 5.2.1 测试方法 | 第54页 |
| 5.2.2 测试集 | 第54页 |
| 5.3 测试结果 | 第54-56页 |
| 5.4 测试分析 | 第56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 本文小结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 作者简介 | 第65-66页 |
