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基于GWR模型的城市住宅地价空间分异对比研究--以昆明市、广州市和长春市为例

摘要第6-7页
ABSTRACT第7-8页
第一章 绪论第12-26页
    1.1 研究背景及意义第12-15页
        1.1.1 研究背景第12-14页
        1.1.2 研究意义第14-15页
    1.2 研究内容、方法和技术路线第15-18页
        1.2.1 研究内容第15-16页
        1.2.2 研究方法第16页
        1.2.3 研究技术路线第16-18页
    1.3 文献综述第18-26页
        1.3.1 城市地价空间分异文献综述第18-22页
        1.3.2 地价影响因素文献综述第22-26页
第二章 研究基础理论第26-34页
    2.1 地租地价理论第26-28页
    2.2 区位理论第28-30页
    2.3 城市空间结构理论第30-32页
    2.4 相关概念界定第32-34页
第三章 城市地价空间分异研究方法和模型第34-56页
    3.1 探索性空间数据分析第34-40页
        3.1.1 直方图和正态QQ图第34-35页
        3.1.2 趋势分析第35页
        3.1.3 半变异函数云第35-36页
        3.1.4 空间自相关分析第36-40页
    3.2 地统计分析第40-48页
        3.2.1 地统计分析的基本原理第41-42页
        3.2.2 地统计分析的工作流程第42-43页
        3.2.3 半变异函数模型第43-46页
        3.2.4 克里金插值第46-48页
    3.3 普通最小二乘法(OLS)模型第48-51页
        3.3.1 OLS回归模型原理第48-49页
        3.3.2 OLS回归模型可信度分析第49-51页
    3.4 地理加权回归(GWR)模型第51-56页
        3.4.1 地理加权回归(GWR)模型原理第51-52页
        3.4.2 选取确定空间权重函数第52-53页
        3.4.3 确定带宽b第53-54页
        3.4.4 GWR模型结果检验第54-56页
第四章 研究区概况、数据和影响因素第56-70页
    4.1 研究区概况第56-63页
        4.1.1 昆明市研究区概况第56-59页
        4.1.2 广州市研究区概况第59-61页
        4.1.3 长春市研究区概况第61-63页
    4.2 数据收集和处理第63-68页
        4.2.1 地价原始数据收集第63页
        4.2.2 地价原始数据修正第63-66页
        4.2.3 地价原始数据录入第66-68页
    4.3 影响因素的选取第68-70页
第五章 城市住宅地价空间分异研究第70-106页
    5.1 住宅地价样点的探索性空间数据分析(ESDA)第70-96页
        5.1.1 昆明市住宅地价样点探索性空间数据分析第70-78页
        5.1.2 广州市住宅地价样点探索性空间数据分析第78-86页
        5.1.3 长春市住宅地价样点探索性空间数据分析第86-93页
        5.1.4 三个城市住宅地价样点探索性空间数据分析结果对比第93-96页
    5.2 克里金空间插值分析第96-103页
        5.2.1 昆明市住宅地价样点空间插值分析第96-99页
        5.2.2 广州市住宅地价样点空间插值分析第99-101页
        5.2.3 长春市住宅地价样点空间插值分析第101-103页
    5.3 本章小结第103-106页
第六章 城市住宅地价空间分异影响因素分析第106-132页
    6.1 基于OLS模型的住宅地价空间分异影响因素分析对比第106-112页
        6.1.1 基于OLS模型的昆明市住宅地价空间分异影响因素分析第106-108页
        6.1.2 基于OLS模型的广州市住宅地价空间分异影响因素分析第108-109页
        6.1.3 基于OLS模型的长春市住宅地价空间分异影响因素分析第109-111页
        6.1.4 基于OLS模型的昆明市、广州市和长春市城市住宅地价空间分异影响因素分析对比第111-112页
    6.2 基于GWR模型的住宅地价空间分异影响因素分析对比第112-130页
        6.2.1 基于GWR模型的昆明市住宅地价空间分异影响因素分析第112-117页
        6.2.2 基于GWR模型的广州市住宅地价空间分异影响因素分析第117-122页
        6.2.3 基于GWR模型的长春市住宅地价空间分异影响因素分析第122-125页
        6.2.4 基于GWR模型的昆明市、广州市和长春市住宅地价空间分异影响因素分析对比第125-130页
    6.3 本章小结第130-132页
第七章 结论与展望第132-134页
    7.1 本文结论第132页
    7.2 可能的创新点第132页
    7.3 研究展望第132-134页
致谢第134-136页
参考文献第136-140页
附录A 攻读硕士学位期间发表的论文第140-142页
附录B 各城市住宅地价GWR模型回归系数第142-150页

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