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基于假设集合设计分布式压缩感知算法研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
符号对照表第10-11页
缩略语对照表第11-14页
第一章 绪论第14-18页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 国内外研究现状第15-16页
    1.3 论文内容及结构安排第16-18页
第二章 分布式压缩视频感知理论第18-28页
    2.1 压缩感知理论概述第18-20页
        2.1.1 信号稀疏表示第18-19页
        2.1.2 信号测量采样第19-20页
        2.1.3 压缩感知重建第20页
    2.2 分布式视频编解码第20-23页
        2.2.1 分布式无损编码理论第20-21页
        2.2.2 分布式有损编码理论第21-22页
        2.2.3 分布式视频编解码第22-23页
    2.3 分布式压缩感知的典型方案第23-27页
        2.3.1 基于帧的压缩感知方案第24-25页
        2.3.2 基于块的压缩感知方案第25-27页
    2.4 本章小结第27-28页
第三章 基于预测集合更新与动态参考帧选择的压缩感知视频编解码系统第28-42页
    3.1 引言第28页
    3.2 HD-BDCVS系统流程第28-29页
    3.3 多假设预测方案第29-32页
        3.3.1 帧间预测第29-30页
        3.3.2 解码端帧间预测多假设重构方案第30-32页
    3.4 预测集合更新第32-38页
        3.4.1 双向预测假设搜索第32-34页
        3.4.2 预测集合优化搜索策略第34-38页
    3.5 动态参考帧选择第38-41页
        3.5.1 关键帧二次重构第38-40页
        3.5.2 动态参考帧选择第40-41页
    3.6 本章小洁第41-42页
第四章 仿真实验与性能分析第42-50页
    4.1 视频质量评价标准第42-44页
        4.1.2 主观评价第42-43页
        4.1.3 客观评价第43-44页
    4.2 仿真条件与参数设置第44页
    4.3 仿真结果及分析第44-48页
        4.3.1 对比方案介绍第44-45页
        4.3.2 性能对比第45-48页
    4.4 本章小结第48-50页
第五章 总结与展望第50-52页
    5.1 本文总结第50-51页
    5.2 未来工作第51-52页
参考文献第52-55页
致谢第55-57页
作者简介第57-58页

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