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负荷集成商错避峰任务的智能分解策略研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 研究背景与研究意义第10-11页
    1.2 研究现状综述第11-14页
        1.2.1 需求响应信息平台设计与应用发展现状第11-12页
        1.2.2 需求响应补贴核发规则应用发展现状第12-13页
        1.2.3 错避峰任务实践工作发展现状第13-14页
    1.3 主要工作和内容安排第14-16页
第2章 支撑负荷集成商错避峰任务的需求响应信息平台设计第16-23页
    2.1 引言第16页
    2.2 支撑负荷集成商错避峰任务的分级互动架构设计第16-18页
        2.2.1 分级互动架构设计第16-17页
        2.2.2 各级互动功能分析第17-18页
    2.3 需求响应信息平台设计第18-22页
        2.3.1 数据信息采集与交互架构设计第18-19页
        2.3.2 需求响应控制架构设计第19-20页
        2.3.3 需求响应功能设计第20-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第3章 负荷集成商错避峰任务补贴核发规则设计第23-33页
    3.1 引言第23页
    3.2 负荷集成商错避峰任务补贴核发规则验证流程第23-26页
        3.2.1 用户性能指标体系第24-25页
        3.2.2 用户响应波动模型第25-26页
        3.2.3 用户完成任务偏差率第26页
    3.3 负荷集成商错避峰任务补贴核发规则设计第26-27页
        3.3.1 适用条件第26-27页
        3.3.2 负荷集成商补贴核发规则模型设计第27页
    3.4 实验仿真与分析第27-32页
        3.4.1 仿真环境设置第27-29页
        3.4.2 错避峰任务调度系数获取第29页
        3.4.3 用户响应波动范围界定第29页
        3.4.4 不同补贴核发规则下用户完成任务偏差率要求第29-30页
        3.4.5 不同核发规则下用户完成任务偏差率对比与分析第30-32页
    3.5 本章小结第32-33页
第4章 负荷集成商错避峰任务的智能分解策略研究第33-44页
    4.1 引言第33页
    4.2 具有用户参与的错避峰任务分解数学模型第33-37页
        4.2.1 模型基本思想第33-34页
        4.2.2 错避峰任务分解方法第34-36页
        4.2.3 错避峰任务智能修正分解系数机制第36-37页
    4.3 错避峰任务考核指标第37-38页
        4.3.1 结算模型第37-38页
        4.3.2 完成率动态指标第38页
    4.4 实验仿真与分析第38-43页
        4.4.1 仿真环境设置第38-39页
        4.4.2 DSBAM与DSBEM错避峰任务分解系数获取第39页
        4.4.3 采用三种方案用户错避峰任务完成情况分析第39-42页
        4.4.4 三种方案总体结果对比与分析第42-43页
    4.5 本章小结第43-44页
第5章 总结与展望第44-46页
    5.1 论文工作总结第44页
    5.2 进一步工作展望第44-46页
参考文献第46-50页
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果第50-51页
致谢第51页

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