强噪声下干扰源识别技术研究及软件开发
| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-18页 |
| 1.3 研究内容及章节安排 | 第18-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第18页 |
| 1.3.2 章节安排 | 第18-20页 |
| 第二章 目标识别基本理论 | 第20-32页 |
| 2.1 目标识别原理 | 第20-25页 |
| 2.1.1 系统基本组成 | 第21-23页 |
| 2.1.2 特征提取方法简介 | 第23页 |
| 2.1.3 分类方法简介 | 第23-25页 |
| 2.2 水下回波信号 | 第25-26页 |
| 2.3 水下噪声特性 | 第26-28页 |
| 2.3.1 海洋环境噪声 | 第26-27页 |
| 2.3.2 舰船辐射噪声 | 第27-28页 |
| 2.4 干扰信号建模 | 第28-31页 |
| 2.4.1 线性调频干扰 | 第28-29页 |
| 2.4.2 单音连续波干扰 | 第29-30页 |
| 2.4.3 脉冲干扰 | 第30-31页 |
| 2.5 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 信号降噪方法研究 | 第32-50页 |
| 3.1 降噪方法简介 | 第32页 |
| 3.2 降噪效果评价指标 | 第32-34页 |
| 3.3 小波降噪方法研究 | 第34-49页 |
| 3.3.1 小波变换 | 第34-35页 |
| 3.3.2 小波降噪原理 | 第35-37页 |
| 3.3.3 小波基函数与选取规则 | 第37-40页 |
| 3.3.4 小波阈值降噪方法 | 第40-43页 |
| 3.3.5 改进的半软阈值降噪方法 | 第43-44页 |
| 3.3.6 降噪效果仿真 | 第44-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 特征提取与分类方法研究 | 第50-60页 |
| 4.1 引言 | 第50页 |
| 4.2 频谱带宽 | 第50-51页 |
| 4.3 时域和平比 | 第51-54页 |
| 4.4 功率谱特征提取 | 第54-57页 |
| 4.4.1 功率谱 | 第54-56页 |
| 4.4.2 周期图法功率谱估计 | 第56-57页 |
| 4.5 分类方法设计 | 第57-58页 |
| 4.5.1 设计思路 | 第57页 |
| 4.5.2 数据匹配方法 | 第57-58页 |
| 4.5.3 样本库设计 | 第58页 |
| 4.6 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 软件开发与实现 | 第60-72页 |
| 5.1 软件系统构架 | 第60-63页 |
| 5.1.1 软件开发流程 | 第60页 |
| 5.1.2 软件设计基本思想 | 第60-62页 |
| 5.1.3 基于功能的软件结构划分 | 第62-63页 |
| 5.2 软件开发环境 | 第63-64页 |
| 5.3 主要技术 | 第64-67页 |
| 5.3.1 软件集成技术 | 第64-65页 |
| 5.3.2 C | 第65-66页 |
| 5.3.3 多线程技术 | 第66-67页 |
| 5.4 软件实现 | 第67-70页 |
| 5.4.1 软件界面及功能 | 第67-68页 |
| 5.4.2 软件效果展示 | 第68-70页 |
| 5.5 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 作者简介 | 第78-79页 |
