| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-13页 |
| 缩略语对照表 | 第13-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-19页 |
| 1.2.1 雷达辐射源识别的概念 | 第17-18页 |
| 1.2.2 雷达辐射源的脉内调制特征提取的研究现状 | 第18页 |
| 1.2.3 雷达辐射源的个体特征提取的研究现状 | 第18-19页 |
| 1.3 本文研究主要内容 | 第19-22页 |
| 第二章 有意调制与无意调制 | 第22-32页 |
| 2.1 引言 | 第22页 |
| 2.2 有意调制 | 第22-26页 |
| 2.2.1 有意调制的基本概念 | 第22-23页 |
| 2.2.2 几种典型的脉内有意调制信号的仿真实现 | 第23-26页 |
| 2.3 无意调制 | 第26-30页 |
| 2.3.1 无意调制的基本概念 | 第26-27页 |
| 2.3.2 单载频信号的无意调制仿真 | 第27-28页 |
| 2.3.3 线性调频信号的无意调制仿真 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-32页 |
| 第三章 时频分析在雷达信号特征提取中的应用 | 第32-48页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 时频分析的相关概念 | 第32-34页 |
| 3.2.1 非平稳随机信号的概念 | 第32-33页 |
| 3.2.2 时频分析的常见几种表示方式 | 第33-34页 |
| 3.3 STFT在信号特征提取中的应用 | 第34-36页 |
| 3.4 Wigner-Ville分布在信号特征提取中的应用 | 第36-40页 |
| 3.5 小波变换在信号特征提取中的应用 | 第40-46页 |
| 3.5.1 小波变换的基本概念 | 第40-42页 |
| 3.5.2 小波变换在多相编码信号特征提取中的应用 | 第42-45页 |
| 3.5.3 仿真试验 | 第45-46页 |
| 3.6 本章小结 | 第46-48页 |
| 第四章 脉冲包络特征的影响因素分析 | 第48-60页 |
| 4.1 引言 | 第48页 |
| 4.2 杂波效应影响分析 | 第48-49页 |
| 4.3 多径效应影响分析 | 第49-56页 |
| 4.3.1 多径效应几何模型 | 第50-53页 |
| 4.3.2 多径回波信号对脉冲包络的影响分析 | 第53-56页 |
| 4.4 系统噪声影响分析 | 第56-57页 |
| 4.5 系统频带影响分析 | 第57-59页 |
| 4.6 本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于Wigner三谱的雷达信号识别 | 第60-72页 |
| 5.1 引言 | 第60页 |
| 5.2 WT识别算法描述 | 第60-64页 |
| 5.2.1 雷达辐射源信号的WT | 第60-62页 |
| 5.2.2 简化WT特征 | 第62-63页 |
| 5.2.3 提取二维特征的相似系数 | 第63-64页 |
| 5.3 聚类算法 | 第64-66页 |
| 5.3.1 模糊C均值聚类算法 | 第64-65页 |
| 5.3.2 核模糊C均值聚类算法 | 第65-66页 |
| 5.4 基于WT的信号识别算法步骤 | 第66-67页 |
| 5.5 仿真实现及仿真结果 | 第67-70页 |
| 5.6 本章小结 | 第70-72页 |
| 第六章 总结与展望 | 第72-74页 |
| 参考文献 | 第74-78页 |
| 致谢 | 第78-80页 |
| 作者简介 | 第80-81页 |
