基于EEG与计算机视觉的人脸检索闭环系统
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-25页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 脑机接口简介 | 第14-15页 |
| 1.3 事件相关电位 | 第15-17页 |
| 1.4 基于单次ERP检测的图像检索系统 | 第17-20页 |
| 1.5 基于EEG和计算机视觉的图像检索系统 | 第20-23页 |
| 1.6 研究目标与研究内容 | 第23-24页 |
| 1.6.1 研究目标 | 第23页 |
| 1.6.2 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.7 本文结构 | 第24-25页 |
| 第2章 实验范式与闭环系统软件平台设计 | 第25-33页 |
| 2.1 实验设计 | 第25-29页 |
| 2.1.1 基于EEG的人脸检索实验范式 | 第25-26页 |
| 2.1.2 人脸数据库建立 | 第26-27页 |
| 2.1.3 数据采集 | 第27-29页 |
| 2.2 闭环系统的软件平台设计 | 第29-32页 |
| 2.2.1 用户界面 | 第29-31页 |
| 2.2.2 EEG模块 | 第31-32页 |
| 2.2.3 计算机视觉模块 | 第32页 |
| 2.3 本章小结 | 第32-33页 |
| 第3章 系统模块实现与闭环策略设计 | 第33-62页 |
| 3.1 EEG模块 | 第33-42页 |
| 3.1.1 脑电信号预处理和特征提取 | 第34-37页 |
| 3.1.2 单次ERP检测 | 第37-42页 |
| 3.2 计算机视觉模块 | 第42-44页 |
| 3.2.1 人脸相似度计算 | 第42-43页 |
| 3.2.2 基于相似度的人脸图像排序 | 第43-44页 |
| 3.3 闭环策略设计与离线分析 | 第44-60页 |
| 3.3.1 闭环策略设计 | 第45-46页 |
| 3.3.2 检索结果衡量标准 | 第46-47页 |
| 3.3.3 基于有监督学习的目标优化闭环策略 | 第47-53页 |
| 3.3.4 基于无监督学习的目标优化闭环策略 | 第53-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第4章 闭环人脸检索在线实验 | 第62-69页 |
| 4.1 在线实验设计 | 第62-63页 |
| 4.2 在线实验结果分析 | 第63-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-69页 |
| 第5章 总结与展望 | 第69-71页 |
| 5.1 工作总结 | 第69-70页 |
| 5.2 展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-75页 |
| 作者简历 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76页 |
