| 摘要 | 第4-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 引言 | 第9-15页 |
| 1.1 选题依据及研究意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究进展 | 第9-13页 |
| 1.3 主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第二章 资料和方法 | 第15-23页 |
| 2.1 LBLRTM模式 | 第15-16页 |
| 2.2 快速辐射传输模式 | 第16-18页 |
| 2.3 风云三号气象卫星红外分光计 | 第18-19页 |
| 2.4 数据资料 | 第19-23页 |
| 2.4.1 GENLN2逐线光谱透过率 | 第19-20页 |
| 2.4.2 TIGR 43和NESDIS 35廓线库 | 第20页 |
| 2.4.3 美国标准大气廓线 | 第20页 |
| 2.4.4 HITRAN光谱数据 | 第20-23页 |
| 第三章 水汽吸收谱线差异引起的计算误差分析 | 第23-27页 |
| 3.1 不同版本水汽吸收谱线的光谱亮温差异 | 第23-25页 |
| 3.2 不同版本水汽吸收谱线的通道亮温差异 | 第25-26页 |
| 3.3 本章小结 | 第26-27页 |
| 第四章 快速辐射传输模型引起的计算误差分析 | 第27-41页 |
| 4.1 RTTOV模式中IRAS模型的建立 | 第27-29页 |
| 4.2 基于大气水汽含量分组的算法 | 第29-34页 |
| 4.3 预报因子影响分析 | 第34-38页 |
| 4.4 本章小结 | 第38-41页 |
| 第五章 输入水汽含量不确定性引起的计算误差分析 | 第41-51页 |
| 5.1 对廓线水汽含量的不确定性模拟 | 第41-42页 |
| 5.2 廓线水汽含量的不确定性对亮温正演精度的影响 | 第42-44页 |
| 5.3 原因分析 | 第44-48页 |
| 5.4 本章小结 | 第48-51页 |
| 第六章 总结与讨论 | 第51-55页 |
| 6.1 主要结论 | 第51-52页 |
| 6.2 创新点和应用价值 | 第52页 |
| 6.3 讨论及展望 | 第52-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 致谢 | 第57-59页 |
| 个人简历 | 第59页 |