基于关键词相似性搜索的嵌入方法研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-11页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
| 1.2.1 阈值范围查询 | 第11-13页 |
| 1.2.2 Top-k查询 | 第13-14页 |
| 1.2.3 嵌入方法 | 第14-15页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4 本文主要结构 | 第16-19页 |
| 第二章 背景知识介绍 | 第19-35页 |
| 2.1 基本概念 | 第19-23页 |
| 2.1.1 相似性搜索的距离度量 | 第19-21页 |
| 2.1.2 研究问题的定义 | 第21-22页 |
| 2.1.3 嵌入质量的评测标准 | 第22-23页 |
| 2.2 LSH算法 | 第23-25页 |
| 2.3 现有嵌入算法介绍 | 第25-32页 |
| 2.3.1 FastMap算法 | 第26-28页 |
| 2.3.2 SparseMap算法 | 第28-30页 |
| 2.3.3 BoostMap算法 | 第30-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-35页 |
| 第三章 嵌入-索引框架 | 第35-45页 |
| 3.1 特征抽取及倒排索引构建 | 第35-38页 |
| 3.2 映射 | 第38-40页 |
| 3.3 构建搜索索引 | 第40-41页 |
| 3.4 执行搜索 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 算法分析及改进 | 第45-57页 |
| 4.1 FastMap的分析及改进 | 第45-48页 |
| 4.2 SparseMap的分析及改进 | 第48-52页 |
| 4.3 BoostMap的分析及改进 | 第52-55页 |
| 4.4 各算法时间复杂度分析 | 第55-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 实验结果 | 第57-73页 |
| 5.1 数据集 | 第57页 |
| 5.2 查询阈值计算方法 | 第57-58页 |
| 5.3 各算法性能对比 | 第58-72页 |
| 5.3.1 精确率及召回率 | 第58-63页 |
| 5.3.2 应力 | 第63-67页 |
| 5.3.3 近邻结构保存效率 | 第67-72页 |
| 5.4 本章小结 | 第72-73页 |
| 结论 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-79页 |
| 致谢 | 第79-81页 |
