基于人工神经网络的双箍筋约束混凝土柱极限承载力影响参数分析
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 箍筋约束混凝土发展历程 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国内外研究情况 | 第12-13页 |
| 1.2.2 人工神经网络与约束混凝土的结合 | 第13-14页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第14-17页 |
| 第二章 双箍筋约束混凝土柱极限承载力试验分析 | 第17-31页 |
| 2.1 试验内容和试验目的 | 第17页 |
| 2.2 约束箍筋柱的设计 | 第17-26页 |
| 2.2.1 箍筋柱的配置 | 第17-20页 |
| 2.2.2 材料与性质 | 第20-21页 |
| 2.2.3 加载方式 | 第21-22页 |
| 2.2.4 布置测试点 | 第22-23页 |
| 2.2.5 试件破坏状态 | 第23-26页 |
| 2.3 试验结果分析 | 第26-29页 |
| 2.4 本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 箍筋约束混凝土有限元分析模拟 | 第31-43页 |
| 3.1 概述 | 第31页 |
| 3.2 建立箍筋约束混凝土有限元模型 | 第31-41页 |
| 3.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 人工神经网络预测 | 第43-57页 |
| 4.1 概述 | 第43页 |
| 4.2 人工神经网络结构 | 第43-45页 |
| 4.3 神经网络的建立及参数分析 | 第45-55页 |
| 4.3.1 神经网络的建立 | 第45-46页 |
| 4.3.2 训练BP网络 | 第46-49页 |
| 4.3.3 对承载力影响因素的分析 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-57页 |
| 第五章 结论与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 结论 | 第57-58页 |
| 5.2 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
