摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
1 绪论 | 第10-15页 |
1.1 引言 | 第10页 |
1.2 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.3 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3.1 国外研究现状 | 第11-12页 |
1.3.2 国内研究现状 | 第12-13页 |
1.4 主要研究内容 | 第13-14页 |
1.5 论文整体结构 | 第14-15页 |
2 石英挠性加速度计 | 第15-22页 |
2.1 引言 | 第15页 |
2.2 石英挠性加速度计结构及其工作原理 | 第15-17页 |
2.2.1 基本结构 | 第15页 |
2.2.2 工作原理 | 第15-16页 |
2.2.3 测量精度失稳辨识原理 | 第16-17页 |
2.3 石英挠性加速度计多方向振动测试 | 第17-21页 |
2.3.1 多方向振动台测试 | 第18-21页 |
2.4 本章小结 | 第21-22页 |
3 石英挠性加速度计高阶误差系数辨识 | 第22-40页 |
3.1 引言 | 第22页 |
3.2 高阶误差系数辨识 | 第22-26页 |
3.2.1 加速度计多方向振动台测试 | 第22-24页 |
3.2.2 石英挠性加速度计振动模型方程 | 第24页 |
3.2.3 高阶误差系数辨识方法 | 第24-25页 |
3.2.4 辨识精度评价参数 | 第25-26页 |
3.3 加速度计高阶误差系数辨识分析 | 第26-35页 |
3.3.1 高阶误差系数辨识 | 第26-27页 |
3.3.2 有效性验证 | 第27-31页 |
3.3.3 高阶误差系数辨识结果分析 | 第31-35页 |
3.4 高阶误差系数聚类分析 | 第35-38页 |
3.4.1 K-means聚 类算法 | 第35-36页 |
3.4.2 加速度计高阶误差系数聚类分析 | 第36-38页 |
3.5 本章小结 | 第38-40页 |
4 加速度计信号特征提取 | 第40-68页 |
4.1 引言 | 第40页 |
4.2 时域特征提取 | 第40-44页 |
4.2.1 时域特征参数 | 第40-41页 |
4.2.2 加速度计时域特征参数分析 | 第41-44页 |
4.3 频域特征提取 | 第44-47页 |
4.3.1 频域特征 | 第44-45页 |
4.3.2 频域特征分析 | 第45-47页 |
4.4 熵特征提取 | 第47-59页 |
4.4.1 熵特征提取原理 | 第48-50页 |
4.4.2 多尺度熵 | 第50-52页 |
4.4.3 加速度计多尺度熵特征提取 | 第52-54页 |
4.4.4 模糊熵 | 第54-57页 |
4.4.5 加速度计模糊熵特征提取 | 第57-59页 |
4.5 加速度计辨识分析 | 第59-66页 |
4.5.1 BP神 经网络分类的基本原理 | 第59-61页 |
4.5.2 加速度计种类辨识 | 第61-66页 |
4.6 本章小结 | 第66-68页 |
5 加速度计数据采集分析软件设计 | 第68-93页 |
5.1 引言 | 第68页 |
5.2 加速度计数据采集分析软件 | 第68-71页 |
5.2.1 软件功能简介 | 第68-69页 |
5.2.2 软件核心架构 | 第69-71页 |
5.3 用户管理模块 | 第71-72页 |
5.3.1 用户登录模块 | 第71-72页 |
5.3.2 成员管理模块 | 第72页 |
5.4 数据采集模块 | 第72-75页 |
5.5 数据分析模块 | 第75-80页 |
5.5.1 高阶误差系数辨识模块 | 第76-77页 |
5.5.2 传统信号特征提取 | 第77-79页 |
5.5.3 熵特征分析 | 第79-80页 |
5.6 加速度计辨识 | 第80-86页 |
5.6.1 K-means聚 类 | 第81-83页 |
5.6.2 BP神 经网络辨识 | 第83-86页 |
5.7 数据管理模块 | 第86-90页 |
5.7.1 数据库基本操作 | 第86-88页 |
5.7.2 加速度计数据管理 | 第88-90页 |
5.8 报表打印模块 | 第90-92页 |
5.8.1 加速度计报表功能 | 第90-92页 |
5.9 本章小结 | 第92-93页 |
结论 | 第93-96页 |
致谢 | 第96-97页 |
参考文献 | 第97-102页 |
攻读学位期间发表的与学位论文内容相关的学术论文及研究成果 | 第102页 |