基于Android手机的生理参数检测软件的设计与实现
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文的主要研究内容 | 第13-15页 |
| 第2章 基于Android手机脉搏波获取 | 第15-23页 |
| 2.1 脉搏波信号分析 | 第15-18页 |
| 2.1.1 脉搏波的形成和特点 | 第15-16页 |
| 2.1.2 脉搏波的传播和波形特征 | 第16-18页 |
| 2.2 脉搏波的采集原理 | 第18-19页 |
| 2.3 影响采集脉搏波的因素 | 第19-21页 |
| 2.3.1 手指位置对采集信号的影响 | 第19页 |
| 2.3.2 摄像头白平衡对采集脉搏波的影响 | 第19-20页 |
| 2.3.3 提取视频帧位置对脉搏波的影响 | 第20-21页 |
| 2.4 本章小结 | 第21-23页 |
| 第3章 脉搏波处理 | 第23-35页 |
| 3.1 脉搏波信号中的噪声分析 | 第23-24页 |
| 3.1.1 高频噪声 | 第23页 |
| 3.1.2 基线漂移 | 第23-24页 |
| 3.2 中值滤波快速算法 | 第24-28页 |
| 3.2.1 改进的中值滤波快速算法的原理 | 第25页 |
| 3.2.2 中值滤波快速算法的操作步骤 | 第25-27页 |
| 3.2.3 中值滤波快速算法的处理结果 | 第27-28页 |
| 3.3 基于小波变换去除基线漂移算法 | 第28-32页 |
| 3.3.1 小波变换介绍 | 第29页 |
| 3.3.2 一维离散小波变换(DWT)原理 | 第29-31页 |
| 3.3.3 基于小波变换去噪算法的操作步骤与结果 | 第31-32页 |
| 3.3.4 小波变换去噪算法的结果 | 第32页 |
| 3.4 信号寻峰 | 第32-34页 |
| 3.5 本章小结 | 第34-35页 |
| 第4章 人体生理参数的计算方法 | 第35-43页 |
| 4.1 心率的计算 | 第35-36页 |
| 4.2 左心室收缩时间 | 第36-37页 |
| 4.3 平均压 | 第37-38页 |
| 4.4 心搏出量与心输出量 | 第38页 |
| 4.5 外周阻力 | 第38-41页 |
| 4.6 呼吸率的计算 | 第41-42页 |
| 4.7 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 手机生理参数检测软件的设计与实现 | 第43-55页 |
| 5.1 Android操作系统 | 第43-45页 |
| 5.1.1 Android程序开发框架 | 第43-44页 |
| 5.1.2 Android应用市场 | 第44-45页 |
| 5.2 手机生理参数检测软件的工作流程 | 第45页 |
| 5.3 手机生理参数检测软件的模块设计 | 第45-54页 |
| 5.3.1 用户基本参数输入模块 | 第46-47页 |
| 5.3.2 脉搏波获取模块 | 第47页 |
| 5.3.3 算法设计模块 | 第47-51页 |
| 5.3.4 UI界面设计模块 | 第51-52页 |
| 5.3.5 生理参数计算模块 | 第52页 |
| 5.3.6 数据存储模块 | 第52-54页 |
| 5.4 本章小结 | 第54-55页 |
| 第6章 实验与软件测试 | 第55-71页 |
| 6.1 实验数据 | 第55-56页 |
| 6.2 实验环境 | 第56-60页 |
| 6.3 实验结果及分析 | 第60-65页 |
| 6.4 软件测试 | 第65-69页 |
| 6.4.1 用户基本参数的输入模块测试 | 第65-67页 |
| 6.4.2 脉搏波获取模块测试 | 第67-68页 |
| 6.4.3 生理参数计算模块测试 | 第68-69页 |
| 6.5 本章小结 | 第69-71页 |
| 第7章 总结与展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 攻读硕士期间发表的论文 | 第79页 |
