基于Rose框架的互联网金融风控系统的设计与实现
| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 项目背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 论文主要内容 | 第13页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第13-14页 |
| 1.5 本章小结 | 第14-15页 |
| 2 相关技术介绍 | 第15-21页 |
| 2.1 ROSE框架 | 第15-16页 |
| 2.2 BOOTSTRAP前端框架 | 第16页 |
| 2.3 MONGODB数据库 | 第16-17页 |
| 2.4 REDIS存储系统 | 第17-18页 |
| 2.5 HTTPS网络协议 | 第18-19页 |
| 2.6 NGINX反向代理服务器 | 第19-20页 |
| 2.7 本章小结 | 第20-21页 |
| 3 互联网金融风控系统需求分析 | 第21-31页 |
| 3.1 需求分析综述 | 第21-22页 |
| 3.1.1 产品特点分析 | 第21-22页 |
| 3.1.2 用户特征分析 | 第22页 |
| 3.2 功能性需求分析 | 第22-29页 |
| 3.2.1 外部征信数据对接功能 | 第23-24页 |
| 3.2.2 大数据后台管理功能 | 第24-26页 |
| 3.2.3 风控规则配置功能 | 第26-27页 |
| 3.2.4 聚信立应用功能 | 第27-29页 |
| 3.3 非功能性需求分析 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 互联网金融风控系统概要设计 | 第31-39页 |
| 4.1 设计目标 | 第31-32页 |
| 4.2 系统模块功能划分 | 第32-34页 |
| 4.3 系统技术实现架构 | 第34-35页 |
| 4.4 数据库设计 | 第35-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 5 互联网金融风控系统详细设计与实现 | 第39-75页 |
| 5.1 外部征信数据对接模块 | 第39-47页 |
| 5.1.1 聚蜜罐对接 | 第39-42页 |
| 5.1.2 天易GPS数据对接 | 第42-45页 |
| 5.1.3 芝麻信用对接 | 第45-47页 |
| 5.2 大数据后台管理模块 | 第47-63页 |
| 5.2.1 征信数据展示 | 第48-54页 |
| 5.2.2 征信数据统计 | 第54-58页 |
| 5.2.3 征信报告获取 | 第58-63页 |
| 5.3 风控规则配置模块 | 第63-69页 |
| 5.3.1 风控规则配置 | 第63-67页 |
| 5.3.2 风控规则组配置 | 第67-69页 |
| 5.4 聚信立应用模块 | 第69-74页 |
| 5.4.1 采集请求转发 | 第69-72页 |
| 5.4.2 反馈查询结果 | 第72-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-75页 |
| 6 系统测试 | 第75-81页 |
| 6.1 功能性测试 | 第75-77页 |
| 6.2 非功能性测试 | 第77-79页 |
| 6.3 本章小结 | 第79-81页 |
| 7 结论 | 第81-83页 |
| 参考文献 | 第83-85页 |
| 作者简历及攻读硕士/博士学位期间取得的研究成果 | 第85-89页 |
| 学位论文数据集 | 第89页 |
