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中国证券市场波动率的实证研究

摘要第12-13页
Abstract第13-14页
第一章 绪论第15-20页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 研究意义第16页
    1.3 研究的脉络第16-18页
        1.3.1 国外研究概述第16-17页
        1.3.2 国内研究概述第17-18页
    1.4 文章的研究框架第18-20页
第二章 相关理论的综述第20-27页
    2.1 ARCH模型第20-23页
        2.1.1 ARCH方程的性质第21-22页
        2.1.2 ARCH模型的估计第22-23页
    2.2 GARCH模型第23-25页
        2.2.1 GARCH模型的估计第24-25页
    2.3 EGARCH模型第25-26页
    2.4 TARCH模型第26页
    2.5 GARCH-M模型第26-27页
第三章 中国证券市场的统计分析第27-42页
    3.1 数据来源第27页
    3.2 数据的基本处理第27-29页
    3.3 收益率序列的基本统计特征第29-32页
    3.4 收益率序列的平稳性检验第32-36页
    3.5 收益率序列相关性分析第36-38页
    3.6 收益率序列厚尾性检验第38-42页
第四章 基于ARCH/GARCH族模型的上海证券市场波动性的实证研究第42-56页
    4.1 模型准备第42页
    4.2 股指收益率序列的条件异方差性检验第42-43页
        4.2.1 ARCH效应第42页
        4.2.2 ARCH效应检验第42-43页
    4.3 参数估计第43-45页
    4.4 模型残差分析检验第45-47页
    4.5 上海证券市场收益率波动的非对称性研究第47-49页
    4.6 上证综指收益率的条件方差图第49-50页
    4.7 上海股票市场收益率波动和风险的关系第50页
    4.8 结论综述第50-51页
    4.9 上证股市量价关系的实证研究第51-55页
        4.9.1 成交量GARCH模型第51-52页
        4.9.2 成交量变化率的平稳性分析第52-53页
        4.9.3 成交量和股票价格波动的GRANGER因果关系检验第53-54页
        4.9.4 模型参数估计结果第54-55页
    4.10 结论综述第55-56页
第五章 基于ARCH/GARCH族模型的深圳证券市场波动性的实证研究第56-69页
    5.1 模型准备第56页
    5.2 股指收益率序列的条件异方差性检验第56-57页
        5.2.1 ARCH效应检验第56-57页
    5.3 参数估计第57-58页
    5.4 模型残差分析检验第58-60页
    5.5 深圳证券市场收益率波动的非对称研究第60-62页
    5.6 深证综指收益率的条件方差图第62-63页
    5.7 深圳证券市场收益率波动和风险的关系第63页
    5.8 结论综述第63-65页
    5.9 深证股市量价关系的实证研究第65-67页
        5.9.1 成交量变化率的平稳性分析第65-66页
        5.9.2 成交量和股票价格波动的GRANGER因果关系检验第66-67页
        5.9.3 模型模拟结果第67页
    5.10 结论综述第67-69页
第六章 基于ARCH/GARCH族模型的创业板市场波动性的实证研究第69-79页
    6.1 模型准备第69页
    6.2 股指收益率序列的条件异方差性检验第69-70页
    6.3 参数估计第70-71页
    6.4 模型残差分析检验第71-73页
    6.5 创业板市场收益率波动的非对称研究第73-75页
    6.6 创业板市场收益率波动和风险的关系第75页
    6.7 结论综述第75-76页
    6.8 创业板市场量价关系的实证研究第76-78页
        6.8.1 成交量变化率的平稳性分析第76-77页
        6.8.2 成交量和股票价格波动的GRANGER因果关系检验第77页
        6.8.3 模型模拟结果第77-78页
    6.9 结论第78-79页
第七章 结论及建议第79-83页
    7.1 结论第79-81页
    7.2 建议第81-83页
参考文献第83-86页
致谢第86-87页
学位论文评阅及答辩情况表第87页

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