| 符号说明 | 第5-10页 |
| 中文摘要 | 第10-13页 |
| Abstract | 第13-16页 |
| 1. 引言 | 第17-25页 |
| 1.1. 研究背景 | 第17-19页 |
| 1.2. 研究的必要性 | 第19-22页 |
| 1.3. 研究目的和意义 | 第22页 |
| 1.4. 研究内容 | 第22-23页 |
| 1.5. 研究方法与技术路线 | 第23-25页 |
| 2. 国内外研究进展 | 第25-33页 |
| 2.1. 基于AOD反演PM2.5的理论基础 | 第25-26页 |
| 2.2. AOD的遥感反演方法 | 第26-28页 |
| 2.2.1. AOD遥感反演原理 | 第26页 |
| 2.2.2. AOD遥感反演方法分类 | 第26-28页 |
| 2.3. 遥感数据源 | 第28-30页 |
| 2.4. 卫星遥感的PM2.5反演方法 | 第30-33页 |
| 3. 材料与方法 | 第33-54页 |
| 3.1. 2011－2015 年香港地区PM2.5浓度时空分布特征研究 | 第33-35页 |
| 3.1.1. PM2.5浓度数据 | 第33-34页 |
| 3.1.2. 研究方法 | 第34-35页 |
| 3.2. PM2.5浓度与气象因素的相关性研究 | 第35-37页 |
| 3.2.1. 数据收集 | 第35-36页 |
| 3.2.2. 变化趋势分析 | 第36-37页 |
| 3.2.3. 相关性分析 | 第37页 |
| 3.3. 基于MODIS数据的AOD反演方法 | 第37-45页 |
| 3.3.1. MODIS传感器 | 第37-38页 |
| 3.3.2. MODIS数据 | 第38-39页 |
| 3.3.3. AERONET数据 | 第39页 |
| 3.3.4. MODIS AOD产品业务化反演流程 | 第39-41页 |
| 3.3.5.500m分辨率AOD产品反演方法 | 第41-45页 |
| 3.4. 基于AOD数据PM2.5浓度时空变化反演研究 | 第45-54页 |
| 3.4.1. 地面PM2.5浓度监测数据 | 第45-46页 |
| 3.4.2. MODIS AOD数据 | 第46-47页 |
| 3.4.3. 气象数据 | 第47页 |
| 3.4.4. 土地利用数据 | 第47-48页 |
| 3.4.5. 简单线性模型 | 第48-49页 |
| 3.4.6. OLS模型 | 第49-50页 |
| 3.4.7. GWR模型 | 第50-51页 |
| 3.4.8. TWR模型 | 第51页 |
| 3.4.9. GTWR模型 | 第51-54页 |
| 4. 结果与分析 | 第54-87页 |
| 4.1. 2011－2015 年香港地区PM2.5浓度时空分布特征分析 | 第54-61页 |
| 4.1.1. PM2.5年变化分析 | 第54-57页 |
| 4.1.2. PM2.5季节变化分析 | 第57-58页 |
| 4.1.3. PM2.5日变化分析 | 第58-61页 |
| 4.2. PM2.5浓度与气象因素的关系 | 第61-73页 |
| 4.2.1. PM2.5浓度与气象因子月变化趋势 | 第61-62页 |
| 4.2.2. PM2.5浓度与气温的关系 | 第62-64页 |
| 4.2.3. PM2.5浓度与气压的关系 | 第64-66页 |
| 4.2.4. PM2.5浓度与相对湿度的关系 | 第66-67页 |
| 4.2.5. PM2.5浓度与降雨的关系 | 第67-68页 |
| 4.2.6. PM2.5浓度与风速的关系 | 第68-70页 |
| 4.2.7. PM2.5浓度与风向的关系 | 第70-73页 |
| 4.3. 基于MODIS数据的AOD反演结果 | 第73-79页 |
| 4.3.1. 精度验证 | 第73-75页 |
| 4.3.2. AOD时空变化 | 第75-77页 |
| 4.3.3. 与PM2.5相关性 | 第77-79页 |
| 4.4. 基于AOD数据PM2.5浓度时空变化估算 | 第79-87页 |
| 4.4.1. 数据特征统计 | 第79-81页 |
| 4.4.2. 模型参数 | 第81-83页 |
| 4.4.3. 模型精度验证 | 第83-85页 |
| 4.4.4. PM2.5空间分布 | 第85-87页 |
| 5. 讨论 | 第87-91页 |
| 5.1. 近五年香港地区的PM2.5变化趋势 | 第87-88页 |
| 5.2. 气象因子对PM2.5浓度影响 | 第88页 |
| 5.3. MODIS AOD反演精度与分辨率的改进 | 第88-89页 |
| 5.4. PM2.5浓度时空估算模型的精度与应用 | 第89-91页 |
| 6. 结论与展望 | 第91-96页 |
| 6.1. 主要结论 | 第91-92页 |
| 6.2. 创新点与局限性 | 第92-93页 |
| 6.3. 展望 | 第93-96页 |
| 6.3.1. 提高AOD精度和实现全天候反演 | 第93-94页 |
| 6.3.2. PM2.5浓度估算多模型的结合与改进 | 第94-95页 |
| 6.3.3. 本研究应用前景 | 第95-96页 |
| 参考文献 | 第96-109页 |
| 致谢 | 第109-110页 |
| 攻读学位期间发表论文情况 | 第110页 |
