基于梯度的图像插值放大算法研究
| 摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第12-14页 |
| 1.2 研究现状与挑战 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的主要工作及创新点 | 第16-17页 |
| 1.4 论文的内容安排与组织结构 | 第17-18页 |
| 第2章 图像插值算法 | 第18-30页 |
| 2.1 图像插值的实质 | 第18-19页 |
| 2.2 图像插值的算法 | 第19-28页 |
| 2.2.1 传统插值算法 | 第19-23页 |
| 2.2.2 拟合双三次曲面插值 | 第23-25页 |
| 2.2.3 边缘导向的插值算法 | 第25-27页 |
| 2.2.4 梯度引导的插值算法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于梯度加权的图像插值算法 | 第30-42页 |
| 3.1 图像梯度理论基础 | 第30-33页 |
| 3.2 算法的主要思想 | 第33页 |
| 3.3 算法的基本流程 | 第33-35页 |
| 3.4 算法的关键步骤 | 第35-41页 |
| 3.4.1 高分辨率图像梯度的求解 | 第36页 |
| 3.4.2 高分辨率图像梯度的调整 | 第36-38页 |
| 3.4.3 高分辨率图像强度的计算 | 第38-41页 |
| 3.5 本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 实验结果与分析 | 第42-58页 |
| 4.1 图像评价指标 | 第42-48页 |
| 4.1.1 主观评价标准 | 第43-44页 |
| 4.1.2 客观评价标准 | 第44-48页 |
| 4.2 实验结果分析 | 第48-57页 |
| 4.2.1 主观视觉分析 | 第48-54页 |
| 4.2.2 客观量化分析 | 第54-57页 |
| 4.3 本章小结 | 第57-58页 |
| 第5章 总结与展望 | 第58-60页 |
| 5.1 本文总结 | 第58-59页 |
| 5.2 进一步的研究工作 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-64页 |
| 致谢 | 第64-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第66-67页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目 | 第67-68页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第68页 |
