基于属性的云数据审计协议研究
摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 研究背景与意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-15页 |
1.2.1 云数据审计协议研究现状 | 第11-14页 |
1.2.2 基于属性密码学研究现状 | 第14-15页 |
1.3 本文主要工作和创新 | 第15-16页 |
1.4 本论文的结构安排 | 第16-18页 |
第二章 基于属性的云数据审计协议研究基础知识 | 第18-30页 |
2.1 数论基础知识 | 第18-20页 |
2.1.1 椭圆曲线 | 第18-19页 |
2.1.2 双线性对 | 第19-20页 |
2.2 困难问题与假设 | 第20-21页 |
2.2.1 离散对数问题 | 第20页 |
2.2.2 Diffie-Hellman问题 | 第20-21页 |
2.3 哈希函数与随机预言机模型 | 第21-24页 |
2.3.1 哈希函数 | 第21-22页 |
2.3.2 可证明安全与随机预言机模型 | 第22-24页 |
2.4 基于游戏的安全性证明 | 第24-26页 |
2.5 秘密分享 | 第26-27页 |
2.6 基于属性的签名 | 第27-29页 |
2.7 本章小结 | 第29-30页 |
第三章 基于模糊身份的云数据审计协议 | 第30-50页 |
3.1 问题描述 | 第30-31页 |
3.2 系统模型 | 第31-32页 |
3.3 安全模型 | 第32-34页 |
3.4 方案概述 | 第34-35页 |
3.5 基于模糊身份的云数据审计协议方案描述 | 第35-38页 |
3.6 安全性证明 | 第38-45页 |
3.7 方案实现与实验结果 | 第45-49页 |
3.8 本章小结 | 第49-50页 |
第四章 基于属性的云数据审计协议 | 第50-69页 |
4.1 方案概述 | 第50-51页 |
4.2 系统模型和安全模型 | 第51-52页 |
4.2.1 系统模型 | 第51页 |
4.2.2 安全模型 | 第51-52页 |
4.3 基于属性的云数据审计协议方案描述 | 第52-56页 |
4.3.1 正确性 | 第54-56页 |
4.3.2 属性隐私保护 | 第56页 |
4.4 安全性证明 | 第56-63页 |
4.5 方案实现与实验结果 | 第63-68页 |
4.6 本章小结 | 第68-69页 |
第五章 结束语 | 第69-71页 |
5.1 全文总结概括 | 第69页 |
5.2 进一步研究方向 | 第69-71页 |
致谢 | 第71-72页 |
参考文献 | 第72-79页 |
攻读硕士学位期间取得的成果 | 第79-80页 |