基于车联网的交通与通信防拥机制设计与验证
| 内容摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 选题背景与意义 | 第14-15页 |
| 1.2 相关研究工作 | 第15-18页 |
| 1.2.1 车联网发展现状 | 第15-17页 |
| 1.2.2 车联网中路径规划研究现状 | 第17-18页 |
| 1.3 研究内容与目标 | 第18-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 相关基础理论与技术 | 第20-38页 |
| 2.1 蚁群算法 | 第20-27页 |
| 2.1.1 蚁群算法的基本原理 | 第20-22页 |
| 2.1.2 蚁群算法的数学模型 | 第22-24页 |
| 2.1.3 蚁群算法的实现步骤 | 第24页 |
| 2.1.4 蚁群算法的优缺点 | 第24-25页 |
| 2.1.5 几种经典改进的蚁群算法 | 第25-27页 |
| 2.2 SDN技术原理 | 第27-34页 |
| 2.2.1 SDN产生背景 | 第27-28页 |
| 2.2.2 SDN基本架构 | 第28-30页 |
| 2.2.3 OpenFlow标准 | 第30-34页 |
| 2.3 实验工具介绍 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-38页 |
| 第三章 基于改进蚁群算法的交通防拥机制 | 第38-50页 |
| 3.1 道路网络建模 | 第38-39页 |
| 3.2 基于车联网的蚂蚁建模 | 第39-43页 |
| 3.2.1 车辆蚂蚁 | 第39-41页 |
| 3.2.2 数据包蚂蚁 | 第41-43页 |
| 3.3 信息素更新的改进 | 第43-44页 |
| 3.3.1 信息素初始化 | 第43页 |
| 3.3.2 信息素更新 | 第43-44页 |
| 3.4 基于改进蚁群算法的车辆路径规划 | 第44-49页 |
| 3.4.1 算法实现过程 | 第45-47页 |
| 3.4.2 备选最优路径分配策略 | 第47-49页 |
| 3.5 本章小结 | 第49-50页 |
| 第四章 基于SDN-V的通信防拥机制 | 第50-60页 |
| 4.1 问题描述 | 第50-52页 |
| 4.2 分层SDN-V网络架构 | 第52-53页 |
| 4.3 集中式路由协议设计 | 第53-54页 |
| 4.4 基于蚁群算法的拥塞规避路由算法 | 第54-58页 |
| 4.4.1 网络拥塞描述 | 第55页 |
| 4.4.2 网络建模 | 第55页 |
| 4.4.3 算法设计 | 第55-58页 |
| 4.5 本章小结 | 第58-60页 |
| 第五章 实验与验证 | 第60-80页 |
| 5.1 基于改进蚁群算法的交通防拥机制仿真实验 | 第60-69页 |
| 5.1.1 实验场景与参数设定 | 第60-62页 |
| 5.1.2 重要的蚁群算法参数选取 | 第62-64页 |
| 5.1.3 交通防拥实验结果分析 | 第64-69页 |
| 5.2 基于SDN-V的通信防拥机制仿真实验 | 第69-78页 |
| 5.2.1 路由协议选取 | 第69-71页 |
| 5.2.2 性能指标 | 第71-72页 |
| 5.2.3 实验场景与参数设定 | 第72页 |
| 5.2.4 通信防拥实验结果分析 | 第72-78页 |
| 5.3 本章小结 | 第78-80页 |
| 第六章 总结与展望 | 第80-82页 |
| 6.1 研究工作总结 | 第80-81页 |
| 6.2 研究展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-92页 |
| 在学期间取得的科研成果 | 第92-94页 |
| 致谢 | 第94页 |
