| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 1 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第11-13页 |
| 1.2 工作内容 | 第13-14页 |
| 1.3 论文结构 | 第14-15页 |
| 2 相关技术研究 | 第15-31页 |
| 2.1 HBase技术基础 | 第15-21页 |
| 2.1.1 HBase系统构架 | 第15-17页 |
| 2.1.2 HBase存储模型 | 第17-19页 |
| 2.1.3 HBase查询机制 | 第19-20页 |
| 2.1.4 HBase负载均衡 | 第20-21页 |
| 2.2 HBase过滤器 | 第21-23页 |
| 2.3 现有多条件复杂查询实现方法 | 第23-30页 |
| 2.3.1 辅助索引方案 | 第23-27页 |
| 2.3.2 线性化索引方案 | 第27-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于希尔伯特空间填充曲线的HBase多条件查询方法 | 第31-48页 |
| 3.1 实现方法的选取 | 第31-32页 |
| 3.2 基于希尔伯特空间曲线的HBase多条件查询方法 | 第32-45页 |
| 3.2.1 RowKey生成模型 | 第32-38页 |
| 3.2.2 全局逻辑设计 | 第38-40页 |
| 3.2.3 查询策略与过滤器设计 | 第40-42页 |
| 3.2.4 多条件查询方案的分区算法 | 第42-45页 |
| 3.3 HBase多条件查询方法实现 | 第45-47页 |
| 3.4 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于希尔伯特索引与客户端缓存的优化方法 | 第48-61页 |
| 4.1 多维数据的希尔伯特索引 | 第48-56页 |
| 4.1.1 R树的数据结构 | 第49-51页 |
| 4.1.2 多维数据希尔伯特索引结构 | 第51-55页 |
| 4.1.3 希尔伯特索引的实现 | 第55-56页 |
| 4.2 HBase多条件查询客户端缓存 | 第56-60页 |
| 4.2.1 缓存结构 | 第57-58页 |
| 4.2.2 热点划分与替换策略 | 第58页 |
| 4.2.3 多条件查询缓存的实现 | 第58-60页 |
| 4.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 5 实验与分析 | 第61-71页 |
| 5.1 实验数据和实验平台 | 第61-62页 |
| 5.1.1 实验数据 | 第61页 |
| 5.1.2 实验平台 | 第61-62页 |
| 5.2 HBase多条件复杂查询设计方案的实验与分析 | 第62-68页 |
| 5.2.1 原理分析与实验设计 | 第63页 |
| 5.2.2 实验结果分析 | 第63-68页 |
| 5.2.3 实验总结 | 第68页 |
| 5.3 优化方案的实验与分析 | 第68-70页 |
| 5.3.1 原理分析与实验设计 | 第68-69页 |
| 5.3.2 实验结果分析 | 第69-70页 |
| 5.3.3 实验总结 | 第70页 |
| 5.4 本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| 6.1 论文总结 | 第71页 |
| 6.2 研究展望 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第76-78页 |
| 学位论文数据集 | 第78页 |
