摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
第一章 绪论 | 第9-17页 |
1.1 论文背景及意义 | 第9-10页 |
1.1.1 课题背景 | 第9页 |
1.1.2 研究意义 | 第9-10页 |
1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
1.2.1 国外研究现状 | 第10-11页 |
1.2.2 国内研究状况 | 第11-12页 |
1.2.3 存在的主要问题 | 第12-13页 |
1.3 研究内容 | 第13-15页 |
1.3.1 研究路线 | 第13-14页 |
1.3.2 关键问题 | 第14-15页 |
1.4 论文结构 | 第15-17页 |
第二章 协同技术及相关技术的理论基础 | 第17-26页 |
2.1 协同技术 | 第17-19页 |
2.1.1 协同论的概念 | 第17页 |
2.1.2 协同技术的概念 | 第17-18页 |
2.1.3 协同技术的分类 | 第18-19页 |
2.2 协同技术的过程 | 第19-24页 |
2.2.1 信息协同的过程 | 第19-22页 |
2.2.1.1 数据清洗 | 第20-21页 |
2.2.1.2 信息协同的实现技术-Web Service技术 | 第21-22页 |
2.2.2 流程协同的过程 | 第22-24页 |
2.2.2.1 多任务排列 | 第23-24页 |
2.2.2.2 流程协同的实现技术-工作流技术 | 第24页 |
2.3 医院审计与监管信息化平台概述 | 第24-25页 |
2.3.1 平台概述 | 第24-25页 |
2.4 本章小结 | 第25-26页 |
第三章 基于数据清洗的信息协同研究 | 第26-43页 |
3.1 数据清洗 | 第26-38页 |
3.1.1 相似重复记录的清洗 | 第26-33页 |
3.1.1.1 常见的相似重复记录检测算法 | 第26-27页 |
3.1.1.2 属性权重分组检测算法 | 第27-29页 |
3.1.1.3 改进的属性权重分组检测算法 | 第29-31页 |
3.1.1.4 实验结果及对比 | 第31-33页 |
3.1.2 属性的清洗 | 第33-38页 |
3.1.2.1 常见的属性值异常检测算法 | 第33-34页 |
3.1.2.2 基于DBSCAN算法的属性值异常检测方法 | 第34-35页 |
3.1.2.3 改进的基于DBSCAN算法的属性值异常检测方法 | 第35-36页 |
3.1.2.4 实验结果及对比 | 第36-38页 |
3.2 信息协同的模型 | 第38-42页 |
3.2.1 信息协同模型的框架 | 第38-39页 |
3.2.2 信息协同模型的需求分析 | 第39-40页 |
3.2.3 信息协同模型的构建 | 第40-42页 |
3.3 本章总结 | 第42-43页 |
第四章 基于多任务排列的流程协同研究 | 第43-54页 |
4.1 流程协同的难题 | 第43-44页 |
4.2 多任务的排列 | 第44-49页 |
4.2.1 传统的多任务排列算法 | 第44-45页 |
4.2.2 启发式多任务排列算法 | 第45-46页 |
4.2.3 改进的启发式多任务排列算法 | 第46-48页 |
4.2.4 实验结果及对比 | 第48-49页 |
4.3 业务流程协同的模型 | 第49-53页 |
4.3.1 流程协同模型的分析 | 第50页 |
4.3.2 流程协同模型的归类 | 第50-52页 |
4.3.3 流程协同模型的构建 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 协同技术在医院审计与监管信息化平台上的设计与实现 | 第54-63页 |
5.1 信息协同的设计与实现 | 第54-59页 |
5.1.1 医院审计业务系统间的数据组织协同设计 | 第54-57页 |
5.1.1.1 物财监管动态的数据组织协同设计 | 第55页 |
5.1.1.2 审计证据的数据组织协同设计 | 第55-56页 |
5.1.1.3 审计成果的数据组织协同设计 | 第56-57页 |
5.1.2 医院审计业务系统间的信息协同实现 | 第57-59页 |
5.2 流程协同的设计与实现 | 第59-62页 |
5.2.1 审计信息管理系统的数据组织协同设计 | 第59-60页 |
5.2.2 审计信息管理系统的流程协同实现 | 第60-62页 |
5.3 本章小结 | 第62-63页 |
第六章 总结与展望 | 第63-65页 |
6.1 本文研究工作总结 | 第63-64页 |
6.2 存在的不足和今后工作展望 | 第64-65页 |
参考文献 | 第65-68页 |
攻读硕士期间的学术成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69页 |