摘要 | 第5-6页 |
ABSTRACT | 第6-7页 |
第一章 绪论 | 第10-15页 |
1.1 选题背景及意义 | 第10-11页 |
1.2 节能型均衡照明发展现状 | 第11-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-15页 |
第二章 节能型均衡调光算法模型的建立 | 第15-28页 |
2.1 背景知识 | 第15页 |
2.2 照度需求模型 | 第15-17页 |
2.2.1 室内人眼照度需求的标准 | 第15-16页 |
2.2.2 室内人眼照度需求的估算方法 | 第16-17页 |
2.3 自然光室内分布模型 | 第17-20页 |
2.4 室内点照度计算模型 | 第20-23页 |
2.4.1 直射照度计算 | 第20-21页 |
2.4.2 反射照度计算 | 第21-22页 |
2.4.3 点照度计算 | 第22-23页 |
2.5 卡尔曼滤波算法 | 第23-27页 |
2.5.1 卡尔曼滤波算法原理 | 第24-25页 |
2.5.2 卡尔曼滤波算法在照明中的应用及优点 | 第25-27页 |
2.6 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 节能型均衡照明控制系统的简介 | 第28-43页 |
3.1 节能型均衡照明系统框架的介绍 | 第28-39页 |
3.1.1 室内能量采集技术 | 第29-31页 |
3.1.2 低功耗无线组网技术 | 第31-36页 |
3.1.3 智能云平台技术 | 第36-39页 |
3.2 智能监控管理平台的介绍 | 第39-41页 |
3.2.1 上位机软件的介绍 | 第39-40页 |
3.2.2 能耗监测机制的介绍 | 第40-41页 |
3.3 本章小结 | 第41-43页 |
第四章 节能型均衡调光算法的详细设计 | 第43-54页 |
4.1 基于能量采集的无线采光传感器的设计 | 第43-47页 |
4.1.1 无线采光传感器能量采集的实现 | 第43-45页 |
4.1.2 无线采光传感器无线通信的实现 | 第45-47页 |
4.2 基于能量采集的无线采光传感器的布置方法 | 第47-50页 |
4.2.1 无线采光传感器的布置规则 | 第48-49页 |
4.2.2 无线采光传感器布置中的关键问题研究及解决方案 | 第49-50页 |
4.3 节能型均衡调光算法的实现 | 第50-53页 |
4.3.1 估算室内照度需求 | 第51页 |
4.3.2 计算自然光室内分布水平 | 第51-52页 |
4.3.3 实现调光的闭环收敛 | 第52-53页 |
4.4 本章小结 | 第53-54页 |
第五章 节能型均衡调光算法的测试和分析 | 第54-68页 |
5.1 测试内容和目标 | 第54页 |
5.2 无线采光传感器照度值与实测值比较 | 第54-55页 |
5.3 自然光室内分布模型准确性测试 | 第55-57页 |
5.4 室内点照度计算模型准确性测试 | 第57-59页 |
5.5 调光效果测试和分析 | 第59-61页 |
5.5.1 效果测试 | 第59-61页 |
5.5.2 效果分析 | 第61页 |
5.6 系统节能测试和分析 | 第61-66页 |
5.6.1 节能测试 | 第61-64页 |
5.6.2 节能分析 | 第64-66页 |
5.7 本章小结 | 第66-68页 |
第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
6.1 结论 | 第68-69页 |
6.2 展望 | 第69-70页 |
致谢 | 第70-71页 |
参考文献 | 第71-75页 |
附录 | 第75页 |