| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究的背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 课题的主要内容及章节安排 | 第14-16页 |
| 第2章 字典学习算法相关理论 | 第16-24页 |
| 2.1 字典学习理论 | 第16-18页 |
| 2.1.1 字典学习基本原理及模型 | 第16-17页 |
| 2.1.2 字典学习算法 | 第17-18页 |
| 2.2 超分辨率重建理论 | 第18-23页 |
| 2.2.1 超分辨率重建模型 | 第19页 |
| 2.2.2 超分辨率重建算法 | 第19-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 基于自调式学习机制的关联性约束字典学习算法 | 第24-33页 |
| 3.1 引言 | 第24-25页 |
| 3.2 Metaface字典学习算法 | 第25-26页 |
| 3.3 自调式学习机制的相关性约束字典学习算法 | 第26-28页 |
| 3.3.1 寻找简单样本 | 第26页 |
| 3.3.2 关联性约束字典学习算法 | 第26-28页 |
| 3.4 实验结果与分析 | 第28-32页 |
| 3.4.1 Extended Yale B人脸库上的实验 | 第29-30页 |
| 3.4.2 AR人脸库上的实验 | 第30-32页 |
| 3.5 本章小结 | 第32-33页 |
| 第4章 基于块分类的加权字典学习的图像超分辨率重建算法 | 第33-43页 |
| 4.1 引言 | 第33-34页 |
| 4.2 基于K-SVD的SR重建算法 | 第34-35页 |
| 4.3 基于块分类的加权字典学习的图像超分辨率重建 | 第35-40页 |
| 4.3.1 图像块分类 | 第35-36页 |
| 4.3.2 联合字典学习以及图像的重建 | 第36-40页 |
| 4.4 实验结果与分析 | 第40-42页 |
| 4.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第5章 基于Fisher脸的判别性核字典学习算法 | 第43-54页 |
| 5.1 引言 | 第43页 |
| 5.2 Fisher脸方法和核字典学习方法 | 第43-45页 |
| 5.2.1 Fisher脸 | 第43-44页 |
| 5.2.2 核字典学习方法 | 第44-45页 |
| 5.3 基于Fisher脸的判别性核字典学习算法 | 第45-48页 |
| 5.4 实验结果与分析 | 第48-53页 |
| 5.4.1 算法在不同人脸库下的识别效果 | 第48-52页 |
| 5.4.2 基于不同人脸库不同方法的实验结果分析 | 第52-53页 |
| 5.5 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-61页 |
| 攻读硕士学位期间所发表的学术论文 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
