基于支持向量机和遗传算法的基因表达谱数据分类
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究现状 | 第11-14页 |
| 1.2.1 基因表达谱数据分类及降维方法研究现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 多核CPU并行计算应用 | 第13-14页 |
| 1.3 研究内容和论文组织 | 第14-15页 |
| 第二章 融合遗传算法和SVM分类基因表达谱数据 | 第15-32页 |
| 2.1 基因表达谱数据的表示 | 第15页 |
| 2.2 基因表达谱数据的除噪和冗余基因的剔除 | 第15-16页 |
| 2.3 基因表达谱数据的特征提取 | 第16-18页 |
| 2.3.1 主成分分析 | 第16-17页 |
| 2.3.2 线性判别分析 | 第17-18页 |
| 2.4 基于遗传算法的支持向量机参数调优 | 第18-21页 |
| 2.5 基因表达谱数据分类算法 | 第21-23页 |
| 2.5.1 算法思想 | 第21-22页 |
| 2.5.2 算法描述 | 第22-23页 |
| 2.6 实验 | 第23-31页 |
| 2.6.1 实验环境与数据 | 第23-24页 |
| 2.6.2 实验结果 | 第24-31页 |
| 2.7 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 多核并行加速基因表达谱数据分类 | 第32-44页 |
| 3.1 问题的提出 | 第32-34页 |
| 3.2 基因表达谱数据分类算法并行化 | 第34-37页 |
| 3.2.1 算法思想 | 第34-36页 |
| 3.2.2 算法描述 | 第36-37页 |
| 3.3 实验 | 第37-43页 |
| 3.3.1 实验环境与数据 | 第37-38页 |
| 3.3.2 实验结果 | 第38-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 总结 | 第44-45页 |
| 4.1 主要工作成果 | 第44页 |
| 4.2 未来工作 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-48页 |
| 致谢 | 第48-49页 |
