| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第13-28页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第13-16页 |
| 1.1.1 世界能源消耗现状 | 第13-14页 |
| 1.1.2 中国能源消耗现状 | 第14-15页 |
| 1.1.3 全球气候变化与国际气候合作 | 第15-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-24页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第16-20页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第20-24页 |
| 1.3 住宅建筑能耗特点及昆明市住宅能耗的特点 | 第24-25页 |
| 1.3.1 住宅建筑能耗使用特点 | 第24-25页 |
| 1.3.2 昆明市住宅建筑能耗特点 | 第25页 |
| 1.4 本文研究的主要概况 | 第25-28页 |
| 1.4.1 本文研究的内容 | 第25-26页 |
| 1.4.2 本文研究的技术路线及创新点 | 第26页 |
| 1.4.3 本文研究的意义 | 第26-28页 |
| 第二章 昆明市住宅建筑能耗统计及分析 | 第28-43页 |
| 2.1 住宅建筑能耗统计概述 | 第28-29页 |
| 2.1.1 能耗调研的对象 | 第28页 |
| 2.1.2 能耗调研的时间 | 第28页 |
| 2.1.3 能耗调研的方式和内容 | 第28-29页 |
| 2.2 调研中可能存在的数据偏差即避免方法 | 第29-30页 |
| 2.2.1 调研中存在偏差分析 | 第29-30页 |
| 2.2.2 偏差的避免方法 | 第30页 |
| 2.3 住宅建筑调研数据统计及初步分析 | 第30-42页 |
| 2.3.1 问卷调查结果统计 | 第30-31页 |
| 2.3.2 调研数据初步分析 | 第31-37页 |
| 2.3.3 样本家庭能耗数据统计及初步分析 | 第37-42页 |
| 2.4 本章小结 | 第42-43页 |
| 第三章 基于统计数据的住宅建筑能耗统计分析 | 第43-84页 |
| 3.1 应用统计方法研究及统计软件SPSS介绍 | 第43-51页 |
| 3.1.1 相关分析 | 第43-45页 |
| 3.1.2 偏相关分析 | 第45-47页 |
| 3.1.3 多元线性回归分析 | 第47-50页 |
| 3.1.4 统计分析软件SPSS简介 | 第50-51页 |
| 3.2 昆明市住宅建筑能耗影响因素偏相关分析 | 第51-62页 |
| 3.2.1 能耗影响因素自变量的选择 | 第51-52页 |
| 3.2.2 能耗影响因素偏相关性分析 | 第52-57页 |
| 3.2.3 偏相关结果分析讨论 | 第57-62页 |
| 3.3 昆明市住宅建筑能耗多元线性回归分析 | 第62-83页 |
| 3.3.1 自变量选择及多元线性回归模型建立 | 第62-63页 |
| 3.3.2 住宅建筑能耗的多元线性回归分析 | 第63-82页 |
| 3.3.3 多元线性回归方程回代检验比较 | 第82-83页 |
| 3.4 本章小结 | 第83-84页 |
| 第四章 基于调研数据的典型家庭住宅建筑能耗模拟分析 | 第84-95页 |
| 4.1 DesignBuilder模拟软件介绍 | 第84页 |
| 4.2 标准住宅建筑模型的建立 | 第84-92页 |
| 4.2.1 住宅建筑概况 | 第85-86页 |
| 4.2.2 标准建筑参数设置 | 第86-91页 |
| 4.2.3 室内外参数设置及空调系统概况 | 第91-92页 |
| 4.3 标准建筑模拟结果 | 第92-94页 |
| 4.4 本章小结 | 第94-95页 |
| 第五章 昆明市典型家庭住宅建筑能耗限额分析确定 | 第95-103页 |
| 5.1 住宅建筑能耗限额确定的原则 | 第95-96页 |
| 5.2 典型家庭能耗定额计算汇总 | 第96-97页 |
| 5.3 不同计算能耗差异原因分析 | 第97页 |
| 5.4 昆明市典型家庭能耗限额确定 | 第97-102页 |
| 5.5 本章小结 | 第102-103页 |
| 第六章 结论和展望 | 第103-105页 |
| 6.1 结论 | 第103-104页 |
| 6.2 研究展望 | 第104-105页 |
| 致谢 | 第105-106页 |
| 参考文献 | 第106-112页 |
| 附录A：攻读学位期间发表论文 | 第112页 |