互联网视频监管系统影标识别算法的研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第10-14页 |
| 1.1 课题的背景和意义 | 第10页 |
| 1.2 影标图像识别国内外研究现状 | 第10-12页 |
| 1.3 本文主要工作及内容安排 | 第12-14页 |
| 2 影标处理 | 第14-28页 |
| 2.1 影片影标 | 第14-15页 |
| 2.2 影标噪声滤除 | 第15-20页 |
| 2.2.1 噪声点的研判 | 第15-17页 |
| 2.2.2 邻域均值滤波 | 第17-18页 |
| 2.2.3 噪声滤除算法流程 | 第18-19页 |
| 2.2.4 实验仿真 | 第19-20页 |
| 2.3 影标比例识别 | 第20-23页 |
| 2.3.1 彩色图像的彩色空间 | 第20-21页 |
| 2.3.2 边缘识别技术 | 第21页 |
| 2.3.3 基于RGB颜色矩阵的边缘识别 | 第21-23页 |
| 2.4 影标清晰化处理 | 第23-27页 |
| 2.4.1 影片影标清晰度的分析 | 第23-24页 |
| 2.4.2 影标清晰度研判 | 第24-25页 |
| 2.4.3 基于拉普拉斯算子的彩色影标锐化 | 第25-26页 |
| 2.4.4 影标清晰度增强算法流程 | 第26-27页 |
| 2.5 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 影标图像研判 | 第28-59页 |
| 3.1 影标彩色特征 | 第28-37页 |
| 3.1.1 影标颜色特征分析 | 第28-31页 |
| 3.1.2 颜色特征选择 | 第31-32页 |
| 3.1.3 利用颜色特征初级研判步骤 | 第32-37页 |
| 3.2 影标文字特征 | 第37-46页 |
| 3.2.1 文字细节分析 | 第37-40页 |
| 3.2.2 文字图案截取 | 第40页 |
| 3.2.3 文字研判算法分析 | 第40-41页 |
| 3.2.4 文字矩阵特殊二值化变换 | 第41-43页 |
| 3.2.5 文字比对研判 | 第43-45页 |
| 3.2.6 文字识别在打击盗版的应用 | 第45-46页 |
| 3.3 影标纹理特征 | 第46-57页 |
| 3.3.1 影标纹理识别 | 第46-50页 |
| 3.3.2 影标整体细节研判 | 第50页 |
| 3.3.3 龙形图案细节分析 | 第50-54页 |
| 3.3.4 龙形图案识别 | 第54-56页 |
| 3.3.5 次级研判方法 | 第56-57页 |
| 3.4 研判的准确性分析 | 第57-58页 |
| 3.4.1 初级研判准确率和漏判率 | 第57页 |
| 3.4.2 次级研判的准确率和漏判率 | 第57-58页 |
| 3.4.3 系统总体准确率和漏判率 | 第58页 |
| 3.5 本章小结 | 第58-59页 |
| 4 影标研判系统架构设计 | 第59-68页 |
| 4.1 总体系统设计 | 第59-60页 |
| 4.2 子系统设计 | 第60-67页 |
| 4.2.1 影标提取交互系统 | 第60-62页 |
| 4.2.2 影标两级研判系统 | 第62-63页 |
| 4.2.3 数据库及数据分析系统 | 第63-64页 |
| 4.2.4 违规链接复核系统 | 第64-66页 |
| 4.2.5 影标识别工作流程系统 | 第66页 |
| 4.2.6 用户管理系统 | 第66页 |
| 4.2.7 安全防御技术 | 第66-67页 |
| 4.3 本章小结 | 第67-68页 |
| 5 总结和展望 | 第68-70页 |
| 5.1 总结 | 第68-69页 |
| 5.2 展望 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 个人简历 | 第73页 |
| 在学期期间发表论文情况 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
