| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景与意义 | 第9-11页 |
| ·研究背景 | 第9-10页 |
| ·研究意义 | 第10-11页 |
| ·课题的国内外应用和研究现状 | 第11-13页 |
| ·国外应用与研究现状 | 第11-12页 |
| ·国内应用与研究状况 | 第12-13页 |
| ·论文主要研究内容和创新点 | 第13-14页 |
| ·论文结构安排 | 第14-15页 |
| 2 系统需求分析和关键技术的研究 | 第15-25页 |
| ·系统需求分析 | 第15-22页 |
| ·公司成本管理现状 | 第15页 |
| ·业务需求分析 | 第15-21页 |
| ·功能需求分析 | 第21-22页 |
| ·非功能性需求 | 第22页 |
| ·相关理论和关键技术的研究 | 第22-24页 |
| ·多元回归分析理论 | 第22-23页 |
| ·NSGA-II算法的研究 | 第23-24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 3 多元回归分析理论概述及其应用研究 | 第25-35页 |
| ·一元线性回归分析概述 | 第25-26页 |
| ·多元回归分析概述 | 第26-28页 |
| ·多元线性回归模型一般形式 | 第26-27页 |
| ·多元非线性回归模型一般形式 | 第27-28页 |
| ·多元回归分析检验 | 第28页 |
| ·高速公路养护费用预测模型分析 | 第28-34页 |
| ·高速公路A养护费用预测模型的数据分析 | 第28-33页 |
| ·高速公路A养护费用预测模型验证 | 第33-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 4 NSGA-II在高速公路多目标养护资金分配决策优化的研究 | 第35-53页 |
| ·高速公路养护资金分配决策优化概述 | 第35-36页 |
| ·高速公路养护资金分配决策优化模型 | 第36页 |
| ·遗传多目标优化问题的研究 | 第36-40页 |
| ·多目标优化问题和Pareto最优解的概念 | 第36-38页 |
| ·遗传搜索的特征 | 第38页 |
| ·适应度值分配机制 | 第38-39页 |
| ·适应度值共享和种群多样性 | 第39-40页 |
| ·带精英策略的非支配快速排序遗传算法（NSGA-II）的研究 | 第40-49页 |
| ·非支配排序遗传算法（NSGA） | 第41-43页 |
| ·带精英策略的非支配快速排序遗传算法（NSGA-II） | 第43-47页 |
| ·NSGA-II算法主流程 | 第47页 |
| ·带约束条件的NSGA-II算法 | 第47-48页 |
| ·NSGA-II多目标优化测试 | 第48-49页 |
| ·基于NSGA-II的高速公路多目标养护资金分配的决策优化仿真试验 | 第49-52页 |
| ·本章小结 | 第52-53页 |
| 5 高速公路养护成本管理系统设计与实现 | 第53-71页 |
| ·系统设计 | 第53-64页 |
| ·系统网络结构设计 | 第53-54页 |
| ·系统功能模块 | 第54-56页 |
| ·数据库设计 | 第56-64页 |
| ·系统实现 | 第64-70页 |
| ·开发环境 | 第64页 |
| ·主要功能模块实现 | 第64-70页 |
| ·本章小结 | 第70-71页 |
| 6 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·全文总结 | 第71-72页 |
| ·研究展望 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 攻读学位期间科研情况及发表论文 | 第77-79页 |
| 致谢 | 第79页 |
