| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| ·研究目的及意义 | 第10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第11-14页 |
| 第二章 神经元动作电位分类及神经编码研究方法描述 | 第14-22页 |
| ·神经元动作电位检测方法介绍 | 第14-15页 |
| ·神经元动作电位分类方法研究 | 第15-17页 |
| ·神经编码方式介绍 | 第17-18页 |
| ·神经编码方式研究 | 第18-21页 |
| ·多电极阵列技术在神经编码研究中的应用 | 第18-19页 |
| ·基于神经元功能显微成像技术的神经编码可行性研究 | 第19页 |
| ·非线性动力学理论在神经编码研究中的应用 | 第19-20页 |
| ·基于神经元模型的神经编码可行性研究 | 第20-21页 |
| ·小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于奇异谱熵的神经元动作电位模式分类研究 | 第22-33页 |
| ·实验数据及分析过程介绍 | 第22-23页 |
| ·神经元动作电位检测及滤波 | 第23-25页 |
| ·神经元动作电位奇异谱熵特征提取 | 第25-29页 |
| ·奇异谱熵特征提取原理 | 第25-27页 |
| ·重构相空间参数选取 | 第27-28页 |
| ·奇异谱熵特征选择 | 第28-29页 |
| ·神经元动作电位奇异谱熵的C 均值分类结果分析 | 第29-32页 |
| ·动作电位奇异谱熵特征有效性分析 | 第29页 |
| ·动作电位奇异谱熵特征普适性分析 | 第29-30页 |
| ·动作电位奇异谱熵特征优越性分析 | 第30-31页 |
| ·真实动作电位奇异谱熵特征的分类应用 | 第31-32页 |
| ·小结 | 第32-33页 |
| 第四章 基于排列组合熵的神经元动作电位模式分类研究 | 第33-41页 |
| ·神经元动作电位排列组合熵特征提取原理 | 第33-35页 |
| ·神经元动作电位特征的寻谷聚类法介绍 | 第35-36页 |
| ·神经元动作电位排列组合熵特征提取过程讨论 | 第36-37页 |
| ·神经元动作电位排列组合熵的寻谷聚类结果分析 | 第37-40页 |
| ·动作电位排列组合熵特征有效性分析 | 第37-39页 |
| ·动作电位排列组合熵特征普适性分析 | 第39-40页 |
| ·小结 | 第40-41页 |
| 第五章 基于Hodgkin-Huxley 神经元模型响应的频率同步性研究 | 第41-57页 |
| ·单个Hodgkin-Huxley 神经元多输入单输出模型响应频率同步性研究 | 第41-49页 |
| ·单个HH 神经元多输入单输出模型描述 | 第41-42页 |
| ·模型响应频率同步性评价方法 | 第42-43页 |
| ·输入刺激信号说明 | 第43页 |
| ·一固频一变频双输入下HH 神经元多输入单输出模型频率同步性分析 | 第43-46页 |
| ·双变频输入下HH 神经元多输入单输出模型频率同步性分析 | 第46-49页 |
| ·双层Hodgkin-Huxley 神经元网络模型响应频率同步性研究 | 第49-56页 |
| ·双层HH 神经元网络模型描述 | 第49-51页 |
| ·一固频一变频双输入下双层HH 神经元网络模型频率同步性分析 | 第51-54页 |
| ·双变频输入下双层HH 神经元网络模型频率同步性分析 | 第54-56页 |
| ·小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-59页 |
| ·本文工作总结 | 第57-58页 |
| ·今后工作展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 附录: 作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目 | 第65-66页 |
| 学术论文 | 第65页 |
| 科研项目 | 第65-66页 |
| 详细摘要 | 第66-69页 |
