基于暂态行波的谐振接地系统智能选线方法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-13页 |
| ·背景 | 第9页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·研究现状 | 第10-11页 |
| ·本文研究内容 | 第11-13页 |
| 2 谐振接地系统漏电分析 | 第13-20页 |
| ·稳态特征分析 | 第13-15页 |
| ·暂态特征分析 | 第15-19页 |
| ·暂态分析等效回路 | 第15页 |
| ·暂态电容电流 | 第15-17页 |
| ·暂态电感电流 | 第17-18页 |
| ·接地点暂态故障电流 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 选线原理分析 | 第20-39页 |
| ·行波分析 | 第20-24页 |
| ·暂态行波的选线原理 | 第24-25页 |
| ·暂态行波选线判据 | 第25-32页 |
| ·小波分析 | 第26-31页 |
| ·小波模极大值 | 第31-32页 |
| ·仿真分析 | 第32-39页 |
| ·系统模型的建立 | 第32-33页 |
| ·仿真结果 | 第33-39页 |
| 4 基于BP神经网络的选线研究 | 第39-46页 |
| ·人工神经网络的基本模型 | 第39-41页 |
| ·人工神经网络的基本要素 | 第39-40页 |
| ·神经元之间的连接形式 | 第40-41页 |
| ·BP神经网络 | 第41-44页 |
| ·设置变量和参量 | 第42页 |
| ·网络初始化 | 第42-43页 |
| ·BP神经网络的训练 | 第43-44页 |
| ·基于BP神经网络的故障选线 | 第44-46页 |
| 5 系统实现 | 第46-58页 |
| ·系统整体结构 | 第46页 |
| ·系统硬件设计 | 第46-54页 |
| ·信号采集电路 | 第46-47页 |
| ·系统电源设计 | 第47-48页 |
| ·A/D转换电路 | 第48-49页 |
| ·报警显示电路设计 | 第49-51页 |
| ·串行通信电路设计 | 第51-53页 |
| ·存储电路 | 第53页 |
| ·DSP扩展RAM设计 | 第53-54页 |
| ·系统软件设计 | 第54-58页 |
| ·系统总体结构设计 | 第54-55页 |
| ·系统初始化 | 第55页 |
| ·行波选线算法实现 | 第55-58页 |
| 6 系统调试与实验测试 | 第58-61页 |
| ·实验系统 | 第58页 |
| ·实验过程及数据分析 | 第58-60页 |
| ·实验装置图片 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者简历 | 第65-67页 |
| 学位论文数据集 | 第67页 |
